「训练平台」共找到 3381 篇相关文章
Anthropic员工离职创业,估值10亿美元,也做「递归自我改进」
Anthropic离职员工Behnam Neyshabur和Harsh Mehta创立Mirendil公司,获2亿美元种子轮融资,估值达10亿美元。目标是构建工具平台,让科研团队自主训练AI模型,采用递归自我改进技术。
瘦身不降智!大模型训推效率提升30%,京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊
京东探索研究院大模型研究登Nature旗下期刊。其提出系统与方法,经四大创新使大模型推理提效30%、训练成本降70%。成果支撑JoyBuild平台,可帮企业将通用模型转化为专业模型,加速商业化落地。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
清华姚班团队,开源具身智能视觉语言动作(VLA)模型工具箱,打造行业通用技术底座
清华姚班团队所在的原力灵机公司,开源了基于PyTorch的视觉语言动作(VLA)模型工具箱Dexbotic。它能打造通用底座,解决行业研发困境,其预训练模型表现出色,还与Hugging Face合作推出评测平台。
老黄杀入OpenClaw战场!最强开源「龙虾」模型直逼Opus 4.6
英伟达推出新一代开源模型Nemotron 3 Super,专为大规模AI智能体打造,有1200亿参数,推理快、吞吐量高,性能直逼Claude Opus 4.6等。它解决了Agent应用的难题,还开源了相关数据和训练方法。此外,英伟达还在打造NemoClaw开源AI智能体平台。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。
成立仅6个月的AI公司,卖了8000万美元
著名SaaS平台Wix以8000万美元收购AI开发平台Base44。Base44核心产品是AI编程平台,能依自然语言提示生成全栈应用程序。收购后,Wix业务版图拓展,向对话式AI平台转型。
a16z:AI Coding 产品还不够多
a16z两位合伙人发文称AI应用生成平台不是太多而是太少。该领域发展如基础模型竞争,非赢者通吃,各平台找差异化共存。不同水平用户有定制平台,还应垂直细分。
刚刚,全球第一CRM收购AI Agent平台Moonhub
今日凌晨,全球第一CRM平台Salesforce收购AI Agent平台Moonhub,Moonhub团队将加入开发Agentforce。此前Salesforce已收购Informatica,其CEO看好AI Agent,愿景是到2025年底开发十亿个智能体。双方在HR智能体功能各有亮点。