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6 个关键维度:如何把 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台。

文章探讨如何将 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台,从多租户与共享、安全管控、企业应用集成等六个维度进行系统化设计,给出不同场景适用模式及管控思路,助力其在企业安全、高效运行。

AI大模型应用实践
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从“云原生”到“智能原生”,AI中间件走到哪一步了?

InfoQ直播栏目邀蚂蚁集团专家探讨AI中间件基建,指出其核心价值,如降低开发门槛等。还谈及云原生到智能原生的转变、记忆服务定位、自研必要性等,分析未来挑战与方向,10月上海QCon大会将聚焦相关话题。

InfoQ
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奥特曼首曝GPT-6,亲口承认GPT-5「搞砸了」!接入大脑读心,估值或飙破5000亿

奥特曼在旧金山采访中透露GPT-6相关信息,坦言GPT-5发布‘搞砸了’,GPT-6主打个性化记忆功能。OpenAI新一轮融资后估值或达5000亿美金,但投入算力成本高,其估值也存泡沫争议。

新智元
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“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得

文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。

鲸选AI
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算力稀缺时代,如何把 GPU 用“满”

在 GPU 稀缺且利用率低的背景下,本文分析其‘用不好’的原因,探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例,解析内核态虚拟化及在离线混部技术,还介绍其在多行业降本增效的实践。

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全国产算力托底、告别 AI 内卷,科大讯飞如何让每个人站在 AI 肩膀上?

本文围绕科大讯飞在AI领域的发展展开。董事长刘庆峰表示要让所有人共享AI红利,介绍了公司在多领域的应用成果,还发布全国产算力的讯飞星火X1.5模型,实现多项技术突破,推动AI融入现实生活。

AI前线
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你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践

文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。

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Meta联合Google新作:语言模型到底“记”了多少东西?

Meta和Google合作的论文探讨现代语言模型对训练数据的“记忆”情况。研究发明新方法精确测量“记忆”量,发现模型记忆有上限且与参数线性相关,还揭示学习转折、隐私规律等重要结论。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”

近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。

DeepTech深科技
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Cursor 1.0首个大版本来袭!自动捉bug,秒改屎山代码,AI编程分水岭已至

Cursor 1.0正式发布,推出多项重磅功能。如BugBot自动揪出代码漏洞,后台智能体全员开放,还能深度集成Jupyter Notebook,AI可记住开发习惯等,重新定义「高效编码」。

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