「善意的混乱」共找到 10702 篇相关文章
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。
LiveWorld:视频世界模型新范式,让镜头之外的世界继续演化
现有视频世界模型存在“静态世界假设”,物体离开视野后状态不再更新。阿德莱德大学等研究者提出 LiveWorld,将世界演化与观察渲染解耦,使事件在视野外持续推进,并通过实验验证其有效性。
AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」
OpenAI首席研究官Mark Chen称AGI即将到来,模型能自主研究。他反对‘预训练已死’,认为Scaling曲线未到头。还提出‘Vibe Researcher’概念,不过通往AGI有评测和持续学习等问题待解决。
3亿用户的豆包,能做成办公生意吗?|甲子光年
6月24日,豆包专业版上线,三档定价68元到500元,搭配新模型等功能。它从C端聊天产品转向办公工具,但面临用户心智难改、价格较高等问题,其推出也将影响行业格局,加速C端AI产品免费时代终结。
用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人
AI传奇人物Noam Shazeer宣布离开谷歌,转投OpenAI。他是Transformer架构论文作者之一,贡献卓越。Sam Altman称等他10年,OpenAI研究负责人欢迎其加入。这对OpenAI是胜利,对谷歌Gemini研发是打击。
当 AI 产品卷向同质化,支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段,头部效应显现,竞争同质化严重。支付成为关键变量,其复杂性远超预想,支付失败损耗大。优化支付需系统诊断,它是商业化基础设施,影响营收。全球支付格局复杂,Payinsider助力企业搭建支付架构。
Auto Research时代,AI Scientist的第一场药企实习考验|甲子光年
AI Scientist从大模型做题家进化为自动化科研助手,但从demo到应用面临买单难题。Phylo等团队构建BiomniBench评估框架,让AI做药企真实数据分析,结果显示AI表现超人类实习生,且有速度和成本优势,但也存在偏科问题。
把AI 时代最重要的判断力当专业学科训练,专注提升判断力
文章指出AI时代人们多只有“领域内判断力”,判断力可当学科训练。介绍预测大赛中普通人表现超CIA分析师,1小时训练能提升10%准确度,还给出判断力3层栈框架及30天训练清单。
全球SaaS危!AaaS成主流,Claude 抄中小企业软件的老底了
Claude推出Claude for Small Business,能接入企业常用工具,自动处理常规业务。其操作丝滑、免费使用、安全合规,功能覆盖小企业主日常软件使用场景,定位低价,或颠覆SaaS市场。