「训练导向问题」共找到 4948 篇相关文章
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1，超越o3-mini
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法，实验中超越o3 - mini、比肩Claude，还在案例表现出色。
首次，AI下棋不再是「黑盒」！
上海AI Lab发布升级版大模型「书生·思客InternThinker」，首度打破围棋AI推理黑盒，能用自然语言解释落子逻辑，具备职业3 - 5段棋力。依托创新训练平台InternBootcamp，它在多任务表现出色，且相关技术有系列创新突破。
性能碾压GPT-4.1-mini！Mistral开源Devstral，还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作，发布全新开源语言模型Devstral，有240亿参数，所需算力低，可本地部署。它能解决真实GitHub问题，在SWE基准测试中表现优于多个模型，还能通过API访问。
陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限！加法秒杀、乘法翻车
数学大师陶哲轩第三支Lean 4自动化数学证明视频，携手GitHub Copilot挑战「ε - δ」极限问题。Copilot处理加法较顺，减法卡壳，乘法失控。复杂证明时它短板尽显，陶哲轩认为复杂证明还得靠人脑。
MCP客户端调用看这一篇就够了（Java版）
文章介绍MCP客户端调用方法，先阐述没MCP时的痛点，再讲大模型调用MCP的姿势，包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用，还介绍原生SDK调用方式，记录踩坑问题，探讨两种技术路线的选型。
打破56年数学铁律！谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙，堪比AlphaGo“神之一手”
谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve，打破矩阵乘法领域56年效率基准，将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次，还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。
The Batch：820 | Qwen3 向 DeepSeek-R1 发起挑战
阿里巴巴发布八个大型语言模型权重，含两个 MoE 架构和六个稠密模型。预训练数据达 36 万亿 token，支持 119 种语言及方言。测试中 Qwen3 家族表现出色，或终结 DeepSeek - R1 霸主地位，设计用于智能体系统。
1篇长文 = N张小红书爆款图？！Gemini 2.5 Pro 这效率，我跪了！
作者作为小红书小号主，苦于长文转图难，用Gemini 2.5 Pro Preview 05 - 06实现了一键转换。文章分享提示词结构、使用方法、修改方式，还介绍用AI调风格，指出系统有生成不稳定和下载问题。
从AI Build AI到真正RSI：这场张江塔尖会把「自进化」拆到细节
本文报道了在张江AI创新小镇举办的「Triple T」张江塔尖会技术沙龙，沙龙以「AI²：当AI学会自我超越」为题，汇集多位青年学者与产业从业者，围绕递归自我改进（RSI）、自进化AI的前沿研究、实践路径展开讨论，拆解不同场景下的技术进展与待突破瓶颈。
对话Memories.ai沈俊潇：用视觉记忆驱动物理AI自进化
DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇，介绍公司聚焦视觉记忆领域，以视觉记忆驱动物理AI自进化，解决物理AI数据标注痛点，已获融资并与高通、英伟达合作，形成清晰的商业数据飞轮。