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算法论文8

绝美无痕,比你还会P图的Agent!仅通过自然语言指令,灵活使用数百工具,超越GPT-4o达60%

JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent,通过理解自然语言指令,协调200+个Lightroom工具,实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%,为AI艺术创作开辟新路径。

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奥特曼回应OpenAI硬件抄袭:投资没谈拢就来反咬我!新一轮邮件证据曝光

奥特曼就OpenAI硬件“抄袭门”回应,称IYO投资不成就诉讼,还公布邮件证据。双方各执一词,争议不断。此外,OpenAI正为ChatGPT设计协作和聊天功能,与办公工具竞争。

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让AI主动干活,给你找服务,鸿蒙“6”啊

在HDC 2025上,鸿蒙展示服务分发展示新能力,能让服务主动找用户。它形成Agent行动网络,推出“探索”服务流。奈雪、东方财富等已加入,华为为开发者提供多种工具及激励政策。

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砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈

大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。

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昇腾910B大模型实测:开源框架能不能打?真相全放这了

文章对昇腾 910B 大模型进行实测,对比 vLLM Ascend 与 MindIE 在实际推理场景中的性能差异。通过 GPUStack 平台测试多种模型,结果显示两者在不同部署场景各有优势,vLLM 适合单卡小模型,MindIE 适合大模型多卡部署。

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OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力

主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。

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图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching

文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

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MiniMax秀了波AI视频杂技:越看越惊艳,指令遵循太强了

MiniMax发布海螺2.0版本,能处理极端物理情况,原生支持1080P,在指令遵循、生成质量达一流水平,成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1,两大底层技术创新让其成果惊艳,展现研发实力。

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性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源

MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。

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2.4k star 开源项目,Wingman AI + 知识图谱,如何帮你搭建‘私人大脑’?学术/项目必备,让笔记真正活起来!

MindForger是桌面Markdown IDE,可构建私人知识体系。它能本地运行,掌控数据,有思考联想、知识图谱浏览等功能,能解决笔记混乱等痛点,适用于学术、项目管理等场景。

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