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不踩点不微调!Figure最新模型盲测30个家庭:首次实现零样本全身泛化

人形机器人公司Figure发布最新端到端具身模型Helix 2.5,在30套未采集训练数据的陌生住宅开展全盲家务测试,验证Index预训练可让模型实现零样本全身泛化,整体成功率56%,远高于对照组的9%,证明人形机器人跨场景迁移的工程可行性。

AI前线
开源动态9

GitHub 千星项目:把四款 AI 编码工具变成并行科研 Agent!

本文介绍alphaXiv团队开源的千星项目OpenResearch,针对当前AI编码工具不适合科研循环、多Agent并行冲突等痛点,将四款主流AI编码工具包装成可自动运行完整研究循环、支持多Agent并行探索的科研Agent,核心设计简洁实用,覆盖完整科研工作流。

开源星探
开源动态8

一文彻底看懂 Google 最新开源 A2UI 协议:如何让 AI Agent “说出UI” ?

本文深入解读Google最新开源的A2UI协议,它让AI Agent学会“说UI的语言”,用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临的挑战,介绍A2UI设计思想、工作流程,还提及它与AG - UI、CopilotKit的关系及未来展望。

AI大模型应用实践
产品应用7

脑子比不过AI,手也要沦陷了?这只灵巧手看得我有点慌

人类手部结构和功能复杂,将其能力复刻到机器人身上是梦想,由此衍生出“灵巧手”方向。但多数“灵巧手”存在不足,世界机器人大会上一款“灵巧手”表现出色。灵巧智能选择柔性传动,其产品DexHand021 Pro优势明显,未来将提升感知和智能水平。

机器之心
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