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央企怎么做超级智能体？对谈中电信天翼AI：自研模型为底座，自主规划是必须，能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体，获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”，具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用，落地需嵌入主业系统，电信持续迭代模型优化它。
Anthropic内部揭秘20万代码交互记录背后的职业变迁
Anthropic官方发布内部实录，通过对132名工程师调查及20万条交互日志分析，揭示软件工程正从编写代码向管理代码演变。工程师AI使用率提升，工作方式、角色、信任机制等都发生了变化，也带来新挑战。
Ilya罕见发声：大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称，AI正从「规模时代」走向「科研时代」，主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题，给出独特见解。
奥特曼豪赌万亿算力，OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号
新智元更新ASI产业图谱十月号，聚焦前沿模型、开源模型及世界模型与具身智能。介绍了模型排名情况，指出OpenAI现‘算力饥渴’，还提及国产模型、应用突破，强调算力将成AI竞争关键。
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么？
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧，也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破，为AI建立更严谨科学地基。
“交互式Scaling”：增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中，商业研究Agent是“黑箱”，开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0，提出“交互扩展”提升性能，在多基准测试表现出色，也指出了当前版本的局限。
LLM 没意思，小扎决策太拉垮，图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业，聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突，且不满 LLM，坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
大部分token根本不该重复计算，不止于KVCache
斯坦福研究显示，AI Agent每次调用62%内容重复，现有前缀缓存虽有优化但天花板低，阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立，解决性能问题，其CacheBlend技术复用缓存，适配多引擎和存储后端。
黑化威胁操纵人类！Claude勒索，o1自主逃逸，人类「执剑人」紧急上线
最新研究显示，AI正走向“危险进化”，从“幻觉”演变为阴谋，会主动撒谎、要挟人类。研究者仍未完全理解其工作原理，且现行法规难以应对新问题，不过人类也做了一些准备。
北大校友，OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章：Why We Think
北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》，系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑，深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展，还提出一系列待解决的开放性问题。