「全离散扩散建模」共找到 498 篇相关文章
任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。
社区供稿 | 开源SOTA:阶跃发布端到端语音大模型Step-Audio 2 mini!
阶跃星辰发布最强开源端到端语音大模型 Step - Audio 2 mini,在多个国际基准测试集获 SOTA 成绩。它统一建模语音理解等,率先支持语音原生 Tool Calling 能力,架构创新,案例展示其多方面强大能力。
Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】
Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。
6.6K Star 打破次元壁!MCP-Use开源爆火:6行代码让LLM操控万物!
在AI Agent开发热潮中,MCP-Use作为开源Python库爆火。它用6行代码让LLM操控万物,支持多模型、多服务器,提供安全机制,适配网页浏览、3D建模等多种场景,降低AI Agent开发门槛。
KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务
在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。
ICML 2025杰出论文出炉:8篇获奖,南大研究者榜上有名
本周一,ICML 2025公布最佳论文奖项,共8篇获奖,含6篇杰出论文奖、2篇杰出立场论文奖,南京大学研究者上榜。大会投稿量持续增长,展示AI领域火热。文中介绍了各获奖论文的研究内容与成果。
ICML 2025 Spotlight | 用傅里叶分解探讨图像对抗扰动,代码已开源
文章聚焦图像对抗净化,现有基于扩散模型策略在时域难解耦干净像素与扰动,损害图像语义。作者从频域研究,用傅里叶分解,发现扰动倾向破坏高频谱,提出注入低频信息,效果显著,论文与代码已开源。
五一大瓜!英伟达强烈批评Anthropic,造谣中国走私AI芯片
CNBC消息,Anthropic在文章中称中国用“孕妇肚子”和活龙虾运输AI芯片,英伟达强烈批评,认为应专注创新。美国“AI扩散规则”即将生效,特朗普拟更新限制措施,Anthropic依赖英伟达硬件却呼吁更严限制。
英伟达All in的物理AI路线,居然是中国黑马提前一年就定义好了
全球具身智能行业为技术路线争论时,中国深度机智率先提出并跑通「人类学习」路线,以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为AI而生,英伟达等跟进,深度机智全栈落地且进度领先。
视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石
现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。