「动态token选择」共找到 1305 篇相关文章
超棒!打造顶级智能体Claude Code的经验教训
Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞,揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键,要合理排列顺序;管理动态上下文需避免破坏缓存;为智能体选适配工具,随模型进化调整行动边界。
重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时
今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。
大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」
2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。
一夜狂揽 6k Star,232 个 AI 专家,真疯了!
开源项目 `The Agency (agency-agents)` 增长惊人,单日获 6K+ Stars,十天新增 3.3 万+。它打包开源 232 个 AI Agent 角色、16 个部门,各 Agent 有完整“人格系统”,支持多种主流工具,不过 Token 消耗大。
MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
16岁天才少年炒掉马斯克,空降华尔街巨头!9岁上大学,14岁进SpaceX
16岁天才少年Kairan Quazi从英特尔实验室、圣克拉拉大学到SpaceX,如今炒掉马斯克,加入金融巨头Citadel Securities。他爱折腾,追求高挑战,看重公司文化与包容,其家庭环境也影响职业选择。
你奶奶也能看懂:DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR,它并非普通OCR工具,而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器,压缩效果惊人,重新定义AI“记忆”,或改变AI认知方式。
最新最完整的Agent Memory综述!
《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》由多顶尖机构联合发布,对AI智能体记忆机制系统梳理。从形式、功能、动态维度厘清AI记忆本质,提出构建下一代强人工智能的蓝图。
刚刚,OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型,专为编程而生
OpenAI 发布专为 Agent 编程优化的 GPT-5-Codex 新模型,在动态思考、性能、代码审查等方面表现出色。同时,Codex 平台大升级,集成 GitHub,保障安全隐私,还公布了定价与可用性。
最难AI毕业季逆袭指南!真人类的机会来了
毕业季年轻人面临职场竞争和AI冲击。Reid Hoffman建议毕业生将AI危机转为机遇,掌握AI技术、动态规划职业、利用人际关系和快速学习,让职业被AI优化,创造自己的未来。