「图像编辑评测」共找到 681 篇相关文章
模型不是企业的护城河,那什么才是?
文章指出企业AI进入深水区后,真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench,揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent,在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统,训练数据经多阶段构建,分阶段训练,全面超越商业模型,还开源了训练数据集。
走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。
刚刚,ICCV最佳论文出炉,朱俊彦团队用砖块积木摘得桂冠
10月22日凌晨,ICCV揭幕本年度奖项。卡耐基梅隆大学朱俊彦团队《Generating Physically Stable and Buildable Brick Structures from Text》获最佳论文奖,提出BrickGPT;以色列理工学院《FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models》获最佳学生论文奖。
让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
腾讯开源了一个通用智能体,又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`,在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude,有自动智能体生成功能,提供单、多智能体模式,还集成分析平台,可实时调试与离线分析。
字节开源了一款多模态神器!BAGEL上线,超越Qwen2.5-VL,媲美SD3!
多模态AI发展进入新阶段,字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理,性能超Qwen2.5 - VL等,安装使用友好,有多种应用场景。
个体如何实现主权AI
文章指出越依赖AI,越要考虑‘主权AI’问题。对个体而言,实现主权AI核心是掌握自身数据等,能随时换底层模型,还介绍积累的四类资产、微调顺序及现实路径。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。