「多选题评测」共找到 4547 篇相关文章
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降,该框架能揭示模型差异,为评测提供新范式。
打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统
哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。
真实音频场景,大模型集体挂科!首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge,撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示,Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳,还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。
从Demo到行业落地的Agents:技术、应用与评估
通用LLM Agent工业落地有短板,哈工大深圳与华为提出L1 - L5工业Agent能力成熟度框架,映射技术演进与产业场景,覆盖50+行业案例、300+评测基准,给出可量化‘爬级’路线。
ICLR 2026|首个微观世界模型MicroVerse来了,AI开始模拟看不见的世界
过去两年,世界模型成为大模型演进重要方向,但现有模型多聚焦宏观世界。本文提出MicroVerse模拟框架,将研究边界拓展到微观尺度,还推出MicroWorldBench评测基准和MicroSim - 10K数据集,推动AI从视觉模拟迈向科学模拟。
全球AI双榜第一!力压谷歌Veo与Grok,Vidu Q3「参考生」之王归来
这个月初谷歌免费开放Veo 3.1视频生成能力,让AI视频更普及,但模型距‘能交付’仍有差距。Vidu Q3带着‘全家桶’回归,覆盖多领域,在权威评测榜单成绩优异,视觉、听觉和场景能力升级。
小红书发布 SWE-Bench Mobile:当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库,最高通过率仅12%?
小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile,它是首个还原‘端到端’开发流程的基准,以小红书 App 实际任务为核心。评测显示,AI Agent 在移动端开发能力上限低,架构设计比模型本身重要,简单提示策略效果更好。
“英伟达显卡就是一坨*”!博主6000字檄文怒批:烧接口、缺单元、驱动变砖还威胁媒体
博主Sebin发布近6000字檄文批判英伟达,指出其显卡有烧接口、缺单元、驱动变砖等质量问题,销售策略存在库存少、黄牛多、捆绑销售等问题,还试图操控媒体及评测机构。文章在Hacker News引发大量讨论。
MSRA首测AI从零建仓库:能写、能跑,但不一定对丨ACL'26
微软亚洲研究院工作RepoGenesis被ACL 2026高分录用,它是面向多语言、仓库级、端到端Web微服务生成的基准。输入贴近实际,用多维度评测开源Agent和商业IDE,还拓展模型微调。但也有边界,未模拟真实复杂需求。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。