「扩散式「发散思维链」」共找到 536 篇相关文章
Light-X来了！全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架，单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X，全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照，在扩散模型中融合，还构建Light - Syn数据管线，实验显示其效果显著优于现有方法。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度，因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel，构建ParaBench基准，多项优化后在测试中击败Bagel。
谢赛宁新作：VAE退役，RAE当立
谢赛宁团队研究表明VAE时代结束，RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器，能提供高质量重建结果，有语义丰富潜空间，支持可扩展架构，收敛快，在ImageNet图像生成效果强劲。
18 年 SEO 增长经验专家：别再收藏各种 AEO 最佳攻略了，自己动手实验才是做好的关键
18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈，指出网上多数AEO信息不准确，做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等，强调100%AI生成内容不可行，要优化帮助中心内容。
OpenAI重新开源！深夜连发两个推理模型，o4-mini水平，笔记本、手机可跑
OpenAI 自 GPT - 2 后重新开源，此次连发两个推理模型 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b。它们性能达 o4 - mini 水平，可在笔记本、手机运行，有宽松许可等亮点，在多测试中表现出色。
一个重要的发布被忽略！Decart发布实时“Sora”，直播/游戏业迎来新变革
Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD，基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒，攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题，还计划拓展应用及升级功能。
ICCV 2025｜训练太复杂？对图片语义、布局要求太高？图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意，但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法，无需训练实现图像变形，通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题，实验效果佳。
苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
苹果研究团队针对扩散语言模型（dLLM）在编码任务中表现不明的问题，基于7B级代码生成MDM DiffuCoder展开研究，定制优化GRPO提出coupled - GRPO算法，填补开源dLLM训练和推理机制空白。
大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代，人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起，作者团队发布首篇SAE综述，梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势，涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
人类程序员依然远强于LLM：为什么说 AI 目前还差点火候
Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷时，与Gemini 2.5 PRO交流，虽其有帮助，但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。