「间接提示词注入攻击」共找到 569 篇相关文章
成立仅6个月的AI公司,卖了8000万美元
著名SaaS平台Wix以8000万美元收购AI开发平台Base44。Base44核心产品是AI编程平台,能依自然语言提示生成全栈应用程序。收购后,Wix业务版图拓展,向对话式AI平台转型。
海螺新模型海外爆火:一夜之间,猫、羊驼、长颈鹿都学会跳水了
国内AI公司Minimax的新模型‘Hailuo 02’本周三官宣上线,在海外爆火。其生成的动物跳水等复杂运动视频AI痕迹不明显,官方称它是全球唯一能处理类似体操高度复杂场景的模型。该模型使用NCR架构。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
LibTV这个邪修功能,大大减少AI视频抽卡次数!
作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频,将视频动作提取成深度图,可减少AI视频生成失败率,且不花积分,深度图管几何,提示词管外观,提一次能用多次。
惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!
OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。
别再给AI送钱:10款开源工具省80%Claude Code Token,大项目直接砍49倍
使用Claude Code等AI编码工具常遇额度用完、账单超预期问题,80%钱浪费在冗余输出等。社区博主整理10款开源工具,适配主流AI编码工具,最高能将大项目Token消耗砍到1/49,还介绍省Token习惯及互助项目。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。
CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁?LaSM让GUI智能体把注意力「收回来」
文章聚焦弹窗式环境注入攻击,指出多模态智能体易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法,通过放缩关键层权重让智能体注意力回到任务,实验显示其提升防御效果,且对正常任务影响小。
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏
随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。