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理解
作者以研究‘理解’概念为切入点，借助侯世达思想提出理解是脑海中‘云’的形状，其形成有横向相似度与纵向抽象度两个方向，并结合费曼说法等阐述‘云’视角下的理解。
豆包19亿次互动背后的技术真相：春晚级体验是如何炼成的？
2026 年春晚 AI 元素亮眼，豆包 AI 互动达 19 亿次。火山引擎作为独家 AI 云合作伙伴，用智能视频云等技术打造节目效果，解决视频画质、空间逻辑、机器人互动延迟等难题，还保障全民互动和实时字幕。
Dev Proxy v1.3.0：HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版，引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能，改善调试、测试和 API 监控，还改进 OpenAPI 规范生成等，同时更新了 VS Code 工具包。
Agent规模化落地前夜，AI Infra的难题全都暴露了
随着AI Agent大规模落地，中国云服务市场结构转变，AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播，探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。
全网爆火的Kimi-k2驱动Claude Code亲测可食用版本来了「附详细配置」
Claude Code好用但贵，Kimi-k2表现不错且API价格便宜。月之暗面团队为Kimi K2提供与Anthropic兼容的API端点，文章给出在Claude Code使用Kimi K2的亲测配置方法。
“中国最有钱的3个男人”，开战了
2026年春节，腾讯、阿里、字节三大互联网巨头在AI领域正面交锋。腾讯重振旗鼓，阿里定义AI叙事，字节加速全球化。此前，DeepSeek让战争真正开始，各巨头反应不同。此外，还涉及人才竞争、组织协作及AI对世界开放性的影响。
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API，Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流
大语言模型在空间领域应用广泛，复杂地理分析问题需组织自然语言成可执行流程。Spatial - Agent 加入 GeoFlow Graph 中间层，借用 GIScience 理论，实验显示能提升准确率，不过仍受数据质量等限制。
Thinking Machines首款产品重大更新：K2 Thinking、Qwen3-VL都可以微调了
由前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab推出的首款产品Tinker API有重大更新。取消候选名单面向所有用户，还可微调Kimi K2 Thinking，新增兼容OpenAI API接口，支持Qwen3 - VL视觉输入，降低模型训练门槛。
世界模型炒作了半年，反应速度还不如 VLA？穆尧团队和百度智能云给出最新解法
生成式世界模型用于机器人控制备受争议，因其推理延迟高。上海交通大学 ScaleLab 团队等联合发布 AHA - WAM，解决推理延迟和时空分辨率错配问题，在任务成功率和推理速度上领先，还需系统协同推进落地。
32岁，全球第一开源模型掌舵人，说了声bye就走了
3月2日阿里千问发布Qwen3.5小尺寸模型系列获马斯克点赞，次日林俊旸提交辞职申请。他带领千问三年成绩斐然，但开源竞争格局生变，且阿里组织调整与他理念冲突，他和团队成员选择离开。