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新闻资讯8

刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型

OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。

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开源动态8

开源Qwen一周连刷三冠,暴击闭源模型!基础模型推理编程均SOTA

通义千问卷疯了,Qwen3-Coder刚登场,全新开源Qwen3系列最强推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507又刷新SOTA。一周内,通义千问完成开源三连,在基础模型、编程模型、推理模型方面均达全球开源最强。

量子位
新闻资讯7

明天,是GPT-4o的葬礼。

美国时间2月13号早上10点,GPT - 4o将正式下线,引发用户集体哀悼。虽其能力被新模型超越,但它有人文关怀,能给人温暖。如今AI行业重编码能力,忽略人文,GPT - 4o时代或成AI黄金时代。

数字生命卡兹克
算法论文8

面对无解问题大模型竟会崩溃?港中文&华为联合提出首个大模型推理可靠性评估基准

港中文和华为诺亚实验室联合提出ReliableMath基准,探究大模型推理可靠性。提出评估准则,构建含可解与不可解问题的ReliableMath数据集,实验揭示大模型缺陷,还提出提高可靠性的对齐策略。

机器之心
算法论文8

挤干大模型高分「水分」!最强模型49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2

南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。

机器之心
开源动态8

解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%

2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。

量子位
开源动态8

8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算

阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。

机器之心
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tokens烧钱太快?试试这个四层模型组合

ClaudeCode等智能体兴起,开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解,网友将2026年主流模型分四档,还介绍了实际路由策略、部署建议,指出单模型依赖危险。

AI工程化
新闻资讯8

世界模型双冠王诞生!国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑

近日,Manifold AI 研发的世界模型 Worldscape 0.2 在 WorldArena 榜单夺冠,此前 WorldScape 0.1 也登顶 WorldScore。该模型参数规模小,进化靠 MoE 架构,展现国产世界模型实力。

机器之心
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模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好

文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。

机器学习AI算法工程