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牛B, 我去,新手小白也能使用InfiniteTalk搭建属于自己的数字人啦 ,真的太简单啦!!!

文章聚焦InfiniteTalk,剖析数字人视频制作痛点,阐述其以“稀疏帧视频配音”破题,具备无限长度、全身与表情同步等优势,介绍核心功能、使用方法,对比同类项目,凸显其多方面优越性。

小华同学ai
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3D生成告别「穿模」噩梦!VASTx清华将蒙皮权重Token化,统一生成骨骼与权重,GRPO微调形变平滑

3D模型生成容易,让它“动起来”难,传统AI蒙皮算法有局限。SkinTokens研究将蒙皮权重离散化,构建TokenRig框架,引入GRPO算法,提升了AI自动绑定精度和泛化能力,助力3D动画自动生产。

量子位
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IDE消亡之年?Steve Yegge两句狠话:2026年还用IDE就不行,每天烧500–1000美元Token才合理

Steve Yegge和Gene Kim认为,从2026年1月1日起,依赖传统IDE的工程师会被拉开差距,这是‘生产方式换代’。他们还提到AI将重塑软件开发,无开发或成现实,新开发方式价值更优。

InfoQ
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黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上

北京时间 2026 年 3 月 17 日,英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 演讲,介绍一整套 AI“全家桶”。回顾 CUDA 20 年,提及数据处理新软件库,还展示 Vera Rubin 平台等,预测 SaaS 公司将消失,英伟达 2027 年营收或达万亿美元。

InfoQ
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ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升

以DeepSeek - R1等为代表的大型推理模型存在过度思考问题,造成大量冗余计算。复旦大学等团队在ICLR 2026 Oral论文中揭示‘长度惩罚’局限性,提出DECS框架,在多基准测试中实现推理长度减半且性能提升。

机器之心
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绝美无痕,比你还会P图的Agent!仅通过自然语言指令,灵活使用数百工具,超越GPT-4o达60%

JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent,通过理解自然语言指令,协调200+个Lightroom工具,实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%,为AI艺术创作开辟新路径。

深度学习自然语言处理
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生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收

现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。

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10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026

视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。

量子位
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Bolt、Lovable使用10大技巧 | 一行提示词构建沉浸式故事型个人站点(别用简历了,丢给AI建个网站)

文章分享用Bolt、Lovable、Cursor打造个人网站的技巧。介绍四步法则,包括告知自身情况、定风格、提喜欢品牌、添加动画,还给出完整提示词模板,称提示越精细效果越好。

AI进修生
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Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”?记忆张量 CTO 李志宇:智能体能力会拉开差距,长期记忆与状态管理成竞争核心

InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇,他指出 Scaling up 经济效益下降,大模型公司正变系统公司,核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差,价格战或加剧。智能体是主赛道,但现有模型推理能力不足。

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