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合合信息：基于 JuiceFS 构建统一存储，支撑 PB 级 AI 训练
合合信息为应对AI训练存储挑战，引入JuiceFS构建统一存储架构，结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率，还通过缓存优化、数据治理等措施，支撑多业务并发，为AI基建奠基。
从概念到生产级部署：AWS如何破解Agentic AI落地难题？
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年，但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品，如Amazon Bedrock AgentCore等，完成从存储到市场的升级，有望推动企业构建Agentic AI。
外国小哥徒手改装消费级5090，一举击败巨无霸RTX Pro 6000
硬件改装大师 Der8auer 用 Shunt mod 对华硕 ROG Astral LC RTX 5090 进行改装，使其性能超越售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000。不过改装有风险，且对风冷显卡可能不适用。
SOTA级视频编辑新方法：无需训练一句话编辑视频，背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑，但现有AI方法存在问题，多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector，开销低、支持广且能100%保持背景，还采用新策略优化。
Vibe Coding误烧55万元token，他靠嘲笑声反手赚了7个亿
美国企业金融服务公司Slash鼓励Vibe Coding，员工尼哥开发《Brainrot Shooter》，称花8万多美元，引发关注。游戏火了，还带来1亿美元AUM，最后发现账单是假的，成本不到200美元。
10万token自然语言推理，让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示，30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具，经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线，有望用于更多科学问题。
从卖token到卖结果，这些公司开始让AI背KPI了
当前企业难以衡量AI真实价值，常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写，如Sierra和零犀科技，直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业，零犀实现规模化盈利与正现金流。
港大团队首创静电捕获术，实现纳米金刚石晶圆级规模化集成
香港大学褚智勤团队与多方合作，首创基于静电捕获的方法，5分钟就能在8英寸晶圆上阵列化排布单个纳米金刚石，良率达82.5%。该方法操作简便、成本低且与CMOS工艺兼容，有望推动纳米金刚石量子技术商业化。
Meta华人实习生搞出超级智能体！自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法，提出达尔文哥德尔机，进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代，实现元学习，实验证明其能有效自我提升，且改进有迁移性。
从“暴力烧Token”到“系统工程”：OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径，指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题；工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦，通过多技术实现性价比，还介绍了底层基石及其实测表现。