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AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!

文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。

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斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law

斯坦福、英伟达和伯克利团队提出具身Test - Time Scaling Law。研究发现推理时增加计算量可提升VLA模型性能,揭示动作误差与采样数量幂律关系,还探讨关键问题,给出方法,实验证明结合RoboMonkey能显著提升性能。

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只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技

新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。

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95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?

当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。

机器之心
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12项世界第一!国产基模一战封神,11亿参数逆袭70亿大魔王

蚂蚁灵波的LingBot-Depth 2.0空间感知模型,在测试中拿下12个世界第一,解决了玻璃、细小物体等行业难题。它还与奥比中光达成合作落地商业应用。其核心预训练基模LingBot-Vision被开源,有望加速具身智能生态发展。

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万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析

文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。

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永别了,Sora!奥特曼All in超级App

OpenAI一早关停爆火仅6个月的AI视频APP Sora,包括其开发者版本及ChatGPT内视频功能。奥特曼此举是为打造「超级应用」、为IPO铺路,同时为新模型Spud腾出算力,其预训练已完成,将在未来几周发布。

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阿里安全AGI一次发布3款LLM,8B多维度领先GPT-5.4

近期,阿里安全AGI实验室发布3款Yuvion LLM,在AI安全与内容安全领域多维度领先。它以‘对抗即智能’为原则,构建五类数据体系,采用三阶段训练范式,通过YLRE四级评测体系验证能力。

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AI点外卖哪家强,美团LongCat团队做了个全面评测

美团LongCat团队发布贴近生活场景的大模型智能体评测基准VitaBench,以三大高频生活场景为载体,构建含66个工具的评测环境。评测显示现有智能体与应用需求差距大,该基准已全面开源。

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触觉具身来了个梦之队:天使轮近亿

5月27日,上海新智具身智能科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。该公司源自复旦大学,核心团队实力强。它聚焦触觉具身智能,构建技术闭环,在数据采集、模型训练等方面有进展,已在工厂落地POC验证订单。

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