「认知推理能力」共找到 4855 篇相关文章
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
AI云的大考来了:企业要的不再是参数,而是盈利 | 甲子光年
历经3年大模型热潮,AI云市场提问改变,企业更关注平台模型实用性和故障恢复能力。百度云智大会聚焦新一代智能基础设施与平台升级,其智能云连续六年排名第一,此次升级回应企业落地AI的核心问题。
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
专访阿里国际站总裁张阔:给AI时代生意人的9条启示。
文章是对阿里国际站总裁张阔的专访,他就AI时代出海生意给出9条启示,如搜索逻辑转向GEO、商家应回归生意本质、把AI当合伙人等,强调商家要适应变革,抓住AI带来的机遇。
回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型
Jina AI分享将纯解码器向量模型适配到GGUF格式及在llama.cpp工具链的优化经验。经处理得到特定任务v4模型,还生成量化版本并上传。介绍使用方法、注意事项,经测试推荐IQ3_S或IQ3_M版配合定制工具。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。
解析天花板?TextIn xParse如何为RAG打造「零损耗」知识管道
在AI应用发展中,LLM与RAG系统成核心引擎,但项目落地时模型表现常难达预期,根源在于文档解析质量。TextIn xParse能为RAG打造‘零损耗’知识管道,本文从多方面对其解析能力进行了解读。
宇树新机器狗太猛了!1米高石阶轻松爬,越野快到出残影,网友:这不是AI生成的???
宇树新机器狗Unitree A2星际猎影实力惊人,全视频无加速展示跑酷、爬山等技能。它有超广角激光雷达3D感知系统,能自主避障,还很轻、强、快,承载能力佳,官方未公布售价和上市日期。
震撼,世界模型第一次超真实地模拟了真实世界:谷歌Genie 3昨晚抢了OpenAI风头
昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代,能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型,具备构建完整世界能力,但也存在动作空间有限等局限,未来应用值得期待。