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晶圆级芯片主流技术路径对比
人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。
Sam Altman:大的要来了
本文分享Sam Altman最新采访核心要点,解读OpenAI战略。谈及疯狂搞基建原因、发展方向、ChatGPT接入APP模式及Sora成功启发,认为未来12 - 18个月AI需求或爆发。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方式,分析生成式大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。
OpenAI商业帝国野心初现,ChatGPT上线“即时结账”功能:聊天就能直接下单
OpenAI为ChatGPT推出“即时结账”功能,由代理商业协议(ACP)支持,可将用户产品发现对话转化为购买行为。商家能在需求源头捕获消费意向,用户可在对话内完成购买。目前仅在美国向美商开放。
AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康
AI健康管理赛道竞争激烈,产品各有差异。量子位智库访谈小卡健康产品负责人李雅,探讨AI如何赋能、产品功能拓展、数据指标关注、智能设备联动、开发问题及运营推广等,展示其差异化策略和发展思考。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景
作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。
AI如何重塑大厂成熟业务?百度文库GenFlow打了个样
文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘,提升体验、重塑边界,证明非核心业务也能价值重生。
设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型,采用自回归生成架构与RLHF机制,解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点,提升生成式平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。
其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案
随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。