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AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动，可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题，但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归，应摆脱无用复杂性，自主构建产品。
阿里刚刚开源了一款影视级配音项目，口型同步、音色转换都不是事！
阿里通义实验室语音团队联合中科大发布多模态电影配音模型Fun - CineForge，开源模型并构建中文电视剧配音数据集。它能处理多种场景，有视频理解等亮点，还给出制作数据集步骤。
统计学最高荣誉回归华人！苏炜杰：AI需要一门新的数学语言
2026年，宾夕法尼亚大学苏炜杰教授获统计学界“诺贝尔奖”考普斯会长奖。他认为AI时代统计学会更重要，还提出AI需新数学语言，访谈中分享诸多对AI的思考与见解。
刚刚，Anthropic深夜血洗500亿美金行业！代码审计末日来了
Anthropic的Claude Code新增代码评审功能，挑战500亿美元的传统代码审计行业。新工具成本低，能自动化评审，减少误报，准确率超多数人类评审员，或引发行业大洗牌。
不平衡数据下对比学习的理论分析：从训练动态到剪枝解决方案
本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战，此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态，定量分析少数特征影响，提出剪枝算法增强少数特征学习，实验验证其有效性。
龙虾之父参与的首个OpenAI项目：@开源贡献者，ChatGPT token免费送
OpenAI推出Codex for Open Source项目，由‘龙虾之父’Peter Steinberger宣传。该项目为开源贡献者免费送ChatGPT token，可申请API积分、免费用6个月ChatGPT Pro等，申请门槛不算高。
nnU-Net：医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架，能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题，当前AI模型多在数值仿真数据上训练，难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench，含真实与仿真数据，设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。
吴恩达来信：DeepLearning.AI Skill Builder工具隆重上线！
DeepLearning.AI发布Skill Builder工具，可根据用户AI项目经历给出个性化反馈和提升建议，从初学者到高级用户都适用，完全免费，还会生成总结报告，Pro会员有更详尽反馈。
R1/Qwen训练新范式：无需继续训练，直接“算”出权重，提效500%
DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点，但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化，提出“权重外推”等方法，实现最高6.1倍训练加速，RL - Extra在多榜单展现高效率。