「多任务学习」共找到 6220 篇相关文章

新闻资讯7

DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

研究发现,LLM附和用户行为频率比人类高50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象受《Nature》关注,在科研、日常及医疗等领域有隐患,还引发网友讨论。

机器之心
新闻资讯7

太疯狂了!Meta裁员裁到田渊栋头上,连组员一锅端

Meta AI大裁员裁到田渊栋头上,还整组裁。田渊栋在Meta工作超十年,是FAIR研究科学家总监,开发过“Dark Forest”等。他成果多,OpenAI等已在抢人,此次裁员或不简单。

量子位
新闻资讯7

不只是行业 Know-How,营销类 Agent 工程化落地难题有何解?|对话瓴羊副总裁、友盟+总经理毛波

今年是“AI Agent 元年”,营销 Agent 热门但有难题待解。InfoQ 对话瓴羊副总裁毛波,探讨营销 Agent 落地困境、工程化挑战、未来护城河及发展机会,友盟+推出产品并提供方案助力解决问题。

InfoQ
新闻资讯8

Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 !

在‘Beyond the Prompt’技术论坛上,Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’,信任是落地‘生死线’,记忆是架构设计,多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。

CourseAI
算法论文8

ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。

新智元
开源动态8

斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力

文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。

CourseAI
新闻资讯7

《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》正式发布

10月10日,中科算网等联合发布《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》,聚焦大模型开发痛点,为开发者提供技术参考。白皮书介绍全球大模型发展概况、应用场景拓展、算力需求与挑战,指出异构算力成主流趋势。

AIGC开放社区
算法论文8

破解MoE模型“规模越大,效率越低”困境!中科院自动化所提出新框架

大模型参数量飙升却陷入‘规模越大,效率越低’困境,中科院自动化所研究团队提出统一框架,直击MoE底层运作模式,让专家‘组队学习’,实现参数量、负载方差降低,达成三重优化。

量子位
新闻资讯7

创新中心 | “影视AIGC实战进阶”专题活动,亮相第八届初心榜!

AIGC全面融入影视产业,重塑创作方式等。‘AIGC影视应用专题对话’作为第八届初心榜青年视听展重要环节,将在首创·郎园Station举行,汇聚多领域力量探讨影视AIGC落地实践。

郎园Station
新闻资讯7

玻璃封装大热,TGV还有多少难题待解?

先进封装成后摩尔时代芯片算力提升关键,玻璃基板封装受关注,但仍处验证阶段。TGV技术成熟度是玻璃基板技术破局点,国内部分企业有突破,不过玻璃材料物理特性制约其普及。

芯师爷