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对话范浩强：10亿融资之前，我们手搓了5000元“丐版硬件”
原力灵机是具身智能新秀，9个月连融3轮获阿里数亿投资。其创始团队多出自旷视，从To B工业场景切入物流行业。公司发布开源三件套，还将开源基座模型，强调创业要穿越周期，谨慎慢跑。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应：关于 K2 Thinking 爆火后的一切
上周，月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking，主打“模型即 Agent”，一上线便引发关注。今日凌晨，杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动，回应 K2 Thinking 一系列问题，还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。
分析了1.8亿个岗位后，我发现应届生们好像被AI堵在了门外。
文章分析1.8亿个岗位发现，AI使应届生就业难，创意和执行类岗位受冲击大，管理层岗位相对稳定。如应届生毕业即失业，执行岗减少使学徒制传承受阻，长远看不利于文明进步。
硅谷祛眼袋，海淀求嫩肤：中外科技老哥都在偷偷卷颜值
加州整形外科医生爆料，过去五年科技圈男性做医美的多了五倍，对拉皮等开刀项目也趋之若鹜。国内科技大厂周边医美机构男性客户也增多，多以轻医美为主。科技从业者医美需求飙升，与年龄焦虑和找对象需求有关。
清华、北大，上海交大等发布人机协同训练框架，让机器人零样本学会新技能
清华、北大等发布人机协同训练框架MotionTrans，能让机器人零样本学会新技能。它将人类数据翻译成机器人语言，构建数据集，经格式转换、速度调整等处理后训练模型，实验验证其有效性，且数据、代码和模型已开源。
转译：AI 为啥这么爱用破折号？
文章探讨AI爱用破折号的原因，指出让模型不用破折号很难。分析了几种解释，如从训练数据学来、因“万金油”特性、受RLHF工作者方言影响等，认为训练数据混入大量纸质扫描书是最可能的原因。
英伟达不是被计划出来的
英伟达成全球首个市值破5万亿美元企业，打破企业体量天花板想象。其GPU起初为游戏而生，CUDA曾是失败项目，却因深度学习需求成AI关键。其崛起证明伟大难被计划，创新源于多元互动。
POF | 西北工业大学马榕池、高传强等：基于预解分析的圆柱绕流最优射流控制位置对雷诺数依赖性研究
本文提出预解分析有效增益指导控制位置量化设计方法，发现不同雷诺数下最优控制位置关系式，挖掘出射流与主流掺混作用的流动机理，即射流在科恩达效应有效行程内到分离点可最佳抑制涡脱。
首个实例理解3D重建模型！NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型，助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义，但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT，将空间重建与实例级上下文理解融为一体，还构建了InsScene - 15K数据集，解决了传统方法的问题。
立足影视文化产业，联动科技，超前布局，推动建设北京视听数据可信空间！首创郎园这样为企业服务——
在2025中国广播电视精品创作大会期间，‘中国视听数据资产化主题研讨’活动举办，‘北京视听数据可信空间’启动建设。该空间是全国首个聚焦大视听产业的可信数据空间，为视听产业数据要素市场化配置助力。