「大厂AI」共找到 12081 篇相关文章
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。
美团悄悄上线的AI浏览器Tabbit,我觉得它更适合普通人。
美团光年之外团队发布AI浏览器Tabbit,作者认为它比Comet的Agent能力更强,产品完整细节好还免费。与类OpenClaw产品是互补关系,能处理场景式任务,还有很多实用功能,值得一试。
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板,再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出,LLM性能提升有理论天花板,扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制,源于计算、信息与学习理论,未来应转向‘有限优化’。
18K+标星!视觉AI驱动的浏览器自动化,告别XPath,无惧网页改版!
网页自动化常遇页面更新脚本报废等难题,而开源工具Skyvern不走传统XPath/DOM路子,用视觉+大语言模型理解网页,能自适应改版,功能丰富,安装运行简单。
AI如何成为企业的“数字员工”?中关村科金的超级连接答案 | 甲子光年
中关村科金在EVOLVE 2025峰会上,系统回答AI成企业“数字员工”问题。针对落地困境,提出多方案;发布得助智能客户平台5.0等,实现多方面连接;强调务实态度,助力企业智能化升级。
NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%
在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴降超95%。
AI一眼认出95万物种,还能分辨雄雌老幼,2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
俄亥俄州立大学团队用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型,取得最优物种识别性能。它在无相应监督信号的非物种任务中,准确率远超DINOv2,还涌现出物种间生态对齐、物种内差异分离等生物学理解。
黄仁勋祭出DLSS 5!AI画质追平好莱坞,国产游戏抢占全球C位
NVIDIA GTC 2026大会上,黄仁勋推出DLSS 5,称这是图形领域的「GPT时刻」。它解决了让游戏画面逼近好莱坞电影级视觉效果的难题,靠实时神经网络渲染注入写实光照与材质效果,首发游戏国产近半,今年秋季推出。
马斯克兑现承诺,开源X推荐算法!100% AI驱动,0人工规则
1月11日马斯克宣布7天内开源X平台推荐算法,如今承诺兑现。新算法由Grok驱动,全AI化,移除人工规则。它双引擎驱动信息流、15种行为预测打分,还揭示过滤机制与设计理念,为创作者提供曝光建议。
狂拿大模型明星订单,一家清华系HPC-AI Infra公司浮出水面
本文介绍清华系计算创业公司是石科技,其93年创始人闫博文不囤算力仍拿下大模型明星公司订单。团队技术实力强,3次获戈登·贝尔奖。公司构建全栈能力,为多领域提供服务,未来想以算力赋能各行业。