「长期推理能力」共找到 4830 篇相关文章

产品应用7

只提升2个点?我实测Claude 4.1后,发现官方在骗人

官方更新Claude 4.1,作者实测其与Claude4、DeepSeek R1在生成UI设计图、卡片、网页游戏开发等方面的能力。结果显示Claude 4.1进步大,尤其在理解提示词和视觉设计能力上,还能精细修改多文件。

AI产品黄叔
开源动态8

阿里AI 重磅第4发:电影级MOE 视频模型Wan2.2正式开源!

阿里通义团队开源电影级视频生成模型Wan2.2,将光影、色彩、镜头语言装进模型,支持60多参数自由组合。它是业界首个用MoE架构的视频生成模型,推理省计算资源,性能超主流模型,获国外网友盛赞。

AGI Hunt
开源动态8

升级版Qwen3开源模型深夜来袭,超越Kimi-K2、DeepSeek-V3

深夜阿里千问推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 版本。新模型通用能力显著提升,在多测评中表现出色,超 Kimi-K2 等模型。还增强多语言知识覆盖等性能,已在魔搭和 HuggingFace 开源。

机器之心
新闻资讯7

Meta 将移动端消息基础设施从 C 迁移到 Rust

Meta正在用Rust逐步重写移动端消息基础设施,替换老旧C代码。内存安全、开发者幸福感和长期可维护性是迁移动机。编译核心库用于多应用,虽Rust学习曲线陡,但团队用多种方式克服,还改进工具链。

InfoQ
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昇腾910B大模型实测:开源框架能不能打?真相全放这了

文章对昇腾 910B 大模型进行实测,对比 vLLM Ascend 与 MindIE 在实际推理场景中的性能差异。通过 GPUStack 平台测试多种模型,结果显示两者在不同部署场景各有优势,vLLM 适合单卡小模型,MindIE 适合大模型多卡部署。

探索AGI
产品应用8

【一手实测】字节豆包 1.6 + Trae + 火山 MCP + FaaS:AI Agent 开发部署全流程体验!

本文作者实测字节豆包1.6系列模型,用其设计落地页,还借助Trae、火山方舟MCP等实现AI Agent开发部署全流程。测评显示豆包1.6多模态能力强,处理复杂指令效果好,价格实惠,字节AI云原生生态前景佳。

AI进修生
算法论文8

ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!

随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。

PaperAgent
算法论文8

CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务

来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架,将符号化思维引入生成任务建模。实验证明,该框架在跨模态生成任务中表现出色,为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。

机器之心
新闻资讯7

伯牙智能创始人兼CEO刘欣:灵巧手重塑具身智能|甲子引力X

2024年4月28日,「AI共潮生—2025甲子引力X科技产业新风向」大会举办。伯牙智能CEO刘欣分享称,AI在物理世界赋能需灵巧手,其操作发展尚处初期,有软硬件挑战,还提出对数据及触觉传感能力的新思考。

甲子光年
开源动态7

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分,介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制,对比V0架构优势,以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解,还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

猛猿