「智能体构建」共找到 4792 篇相关文章

产品应用8

Kimi新出的Agent集群,到底有多恐怖?

Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能,将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源,多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent,实现“角色涌现”与“3D编排”。

newtype AI
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顶级视频模型半衰期只有 30 天,但生成式媒体 infra 公司的收入却在一年增长了 60 倍

文章聚焦生成式媒体 infra 公司 fal.ai,其借统一 API 和云端平台让开发者高效调用多模态模型。深入分析其成功因素,如早期押注生成式视频、优化算力和成本、构建生态等,还探讨用户使用模式与行业发展趋势。

Founder Park
开源动态8

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5,针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题,提出时空信道联合建模(TSCM),实现近似恒定计算成本的全局记忆访问,展示了世界模型工程化落地的可行路径。

量子位
算法论文8

北大卢宗青团队新作:超 70% 实机成功率,支持语言指令的功能性抓取系统

现有抓取研究多在稳定性层面,而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法,对功能性抓取重新建模,在仿真与真实场景均超70%成功率,还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。

AI科技评论
产品应用7

让AI真正懂数据:猫超Matra项目中的AI知识库建设之路

文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题,促使Matra项目诞生,旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果,还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。

阿里云开发者
开源动态8

港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演

香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。

机器之心
产品应用8

没想到 50 岁了我开始手搓小游戏:灵光闪现

作者池建强分享AI领域“生成涌现”现象,以Gemini 3.0演示为例,又介绍蚂蚁集团的灵光App,其闪游戏功能让普通用户用一句话生成小游戏,能修改迭代,体现AI构建系统能力,创作平权或到来。

MacTalk
新闻资讯7

一夜变天!谷歌一刀砍向两巨头:奥特曼急了,黄仁勋慌了

最近谷歌重回AI舞台中央,左手TPU拆解英伟达芯片暴利,右手Gemini 3围剿OpenAI流量帝国。谷歌高管称「Gemini 3开启智能新纪元」,在多项基准测试中超越GPT - 5。Nvidia和OpenAI面临严峻挑战,AI三国混战已开始。

新智元
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大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年

阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉分享AI时代开发者发展。他指出不能用旧有标准评判价值,探讨技术贡献衡量、全栈工程师、提效顺序等问题,强调AI可助力学习和角色创新,还提及招人看重的能力和心性。

InfoQ
算法论文8

零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~

现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。

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