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Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」:学历越高越「被抢」
Anthropic《经济指数报告》揭示,任务越复杂AI加速越猛,学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长,不同国家AI应用有贫富和技术代差,也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。
斯坦福教授直播训练535B大模型,模型训练背后的「黑箱」正在被打开?
斯坦福教授Percy Liang宣布由Marin开放实验室启动训练Marin 535B - A23B模型,全程公开。过去大模型训练像“黑箱”,此次尝试让训练可观察、可讨论、可协作,引发网友关注。
品味 + 工程思维:AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代,最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI,但需有工程思维,它能让使用者把 AI 用好,避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
9.8K Star!谷歌开源神器 OSV-Scanner,一条命令扫出所有依赖漏洞!
文章介绍谷歌开源的轻量级命令行工具 OSV - Scanner,它能扫描项目依赖中的已知安全漏洞,连接项目依赖与 OSV.dev 数据库。支持多语言、多包管理器,有多种功能,可离线使用,还能提供修复建议和许可证扫描。
CMAME | 香港理工大学周原野、周恺等:面向清晰几何边界工程优化的拉格朗日拓扑物理信息神经网络
近年来物理信息神经网络引入拓扑优化领域,但结果边界弥散。本文提出“拉格朗日拓扑物理信息神经网络”框架,将显式可变形基础几何体嵌入可微分物理求解器,提升了优化结果的可制造性与精度。
TruthfulRAG,用知识图谱硬刚RAG知识冲突
RAG系统存在知识冲突问题,现有解决方法治标不治本。TruthfulRAG将非结构化文本转化为结构化事实,通过图构建、图检索、冲突解决三大模块解决冲突,实验显示其表现优异,结构化表示还提升了LLM置信度。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。
离谱!我以为它只是提示词合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库
一开始以为 prompts.chat 只是提示词合集,实际它把零散 Prompt 变成可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。截至 2026-06-29,它在 GitHub 有 16.4 万 Star,还介绍了其功能、适用场景和局限。
我用1分钟开发了个上线应用,有阿里Meoo谁还学编程啊
阿里新出AI开发工具Meoo(秒悟),全程无需写代码,通过说话提需求,1分钟就能生成可上线、可分享、可交互的完整应用。它内置阿里云全家桶,能自动完成云服务环境搭建、数据库配置等,还支持创意社区和多人协作。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。