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16 个月、45 万资金投入,一款 AI 社交产品的创业失败复盘

作者复盘AI社交产品“抱抱窝”创业失败经历,涉及方向选择、团队搭建、时间资金把控、团队沟通等问题,还给出经验建议,如选方向要有标准,团队开发股份占比应合理,明确时间表等。

Founder Park
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仅4人28天!OpenAI首曝Sora内幕:85%代码竟由AI完成

OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕,4人团队28天完成从0搭建,约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代,在多方面表现出色,但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。

新智元
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高性能计算群星闪耀时

本文介绍了高性能计算(HPC)在大模型时代的重要性,以及清华高性能计算团队在HPC及相关领域的研究与实践。如郑纬民带领团队突破存储技术,陈文光、翟季冬等助力大模型训练,武永卫团队优化推理,张悠慧探索类脑计算。

芯师爷
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Cursor AI 上下文管理的秘诀

Cursor发表《Dynamic context discovery》文章,讲述上下文管理秘密,提出“动态上下文发现”模式,分享五个优化手段,如长输出变文件、聊天历史变档案等,还阐述了为何用“文件”及相关思考。

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一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队

网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。

AI工程化
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FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑

AI 从对话框向 Agent 等形态演变,完成单个任务能力增强,但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题,让任务在组织自动流动,切中 Team - level AI,有共享工作空间等 4 个层级。

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Jina AI创业复盘:AI团队的Scaling Law是什么

文章是Jina AI创始人肖涵的创业复盘。他率团队六年创业后将公司出售,期间两次转型,聚焦搜索底座模型。他分享创业经历、公司命名、业务调整等,还谈收购、模型竞争、未来创业方向及给创业者的建议。

深度学习自然语言处理
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华人团队让AI把表格“翻译”成问题,检索速度×5

表格检索在RAG里是小众问题,传统表格问答系统有Retriever和Reader组件,关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题,使表格语义更丰富、对齐更准确,分离线、在线阶段,训练后可提升检索收益。

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李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering

本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。

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Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent”

这是对Anthropic内部Claude Code创建者Boris Cherny的访谈。他介绍了Claude Code从三人孵化项目发展的历程,分享工作流,探讨编程现状、SaaS未来、产品与模型关系等,还给出软件大众化等观点。

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