「大模型优化」共找到 10038 篇相关文章

产品应用7

从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍

10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。

InfoQ
新闻资讯7

刚刚,智谱正式成“全球大模型第一股”,开盘涨超3%!10位董事7个清华背景,专家:国内IPO抢收“确定性”,OpenAI们豪赌“无限性”

今日,智谱在港交所挂牌上市,成“全球大模型第一股”。其有技术、产品、商业化优势,但未盈利,研发投入高。专家认为其上市早,国内厂商上市为求确定,而OpenAI等是扩展无限。

AI前线
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硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

本文详细列举 8 个主流大语言模型,硬核拆解架构设计与革新思路,介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术,OLMo 2 的归一化策略,Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。

机器之心
产品应用8

腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!

近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。

腾讯技术工程
算法论文7

大模型追逐星辰大海,GPT和Gemini国际天文奥赛夺金

新论文以国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 为基准测试,证明 GPT - 5 和 Gemini 2.5 Pro 能在天文奥赛获金牌。研究还分析不同模型表现、与人类成绩对比及错误类型,强调需全面评估模型科研潜力。

机器之心
新闻资讯7

Redis 之父:哪怕被喷我也得说,AI 远远落后于人类程序员!开发者跟评:用大模型气得我自己写代码都有劲儿了

Redis 之父 Antirez 分享研发经历,认为人类程序员比大模型出色,人类能打破常规想出更有效解法。他在修复 Redis 复杂 bug 时,与 Gemini 2.5 PRO 交流,凸显人类创造力优势。开发者看法不一,AI 虽成工具但缺创造力。

AI前线
算法论文7

AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。

机器之心
算法论文8

英伟达发布 Jet-Nemotron 系列小模型,理论最大加速比 56 倍

英伟达发布 Jet - Nemotron 系列小模型,在多项基准测试中表现出色,实现高吞吐量加速和高准确率。其训练采用 PostNAS 方案,对既有模型针对性优化,展示了在小模型优化上的可行技术路径。

AI科技评论
开源动态8

Qwen3家族训练秘籍公开:思考/非思考融进一个模型,大模型蒸馏带动小模型

Qwen3技术报告揭晓8款模型关键技术,采用双模式架构,训练和微调分段进行,还“大带小”蒸馏数据。其融合思考与非思考模式,训练分多阶段,Qwen Chat还全量上线深度研究功能。

量子位
算法论文8

挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026

IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。

AI科技评论