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首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈

厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成与求解共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。

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Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞

多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。

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9 个加速开发者生产力的开源 AI 与 MCP 项目

Github官方精选9个开源项目,分框架与平台集成、开发者体验及AI增强编码、自动化与测试编排三大主题。各项目聚焦不同功能,如将MCP嵌入框架、语义理解辅助编码、安全执行调试等,能加速开发者生产力。

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奥特曼首晒GPT-5实测!被曝使用超级对齐团队“遗产”

奥特曼首晒GPT - 5实测,虽对话仅围绕电视剧推荐,但引发大量关注。除官方放料,还被曝重写编码规则,用上超级对齐团队“遗产”通用验证,不过也有爆料称其研发遇困难。

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我花499找人上门安装OpenClaw,看到了AI时代最魔幻的一幕。

作者花499元体验OpenClaw上门安装服务,发现市场价格混乱,从30到5000元不等。安装师傅非技术出身且自己少用该工具。同时指出OpenClaw有安全隐患,提醒大家别因恐惧盲目安装。

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独立开发者必看,前端人想做低代码?先把这个 5k star 可视化拖拽编辑 Demo 跑起来

`visual-drag-demo`是开源可视化拖拽编辑Demo,偏前端与低代码方向。它把编辑必备功能做成教学项目,适合想做搭建、可视化配置等的人快速摸清实现方法,功能丰富,学习成本低。

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年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述

本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。

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Win狂喜!国产Cowork和Codex App,昆仑万维Skywork桌面版发布

2026开年AI圈热闹,办公自动化方面Claude Code、Codex App等新动态频出,但Cowork和Codex App仅支持Mac OS。不到24小时,昆仑万维天工Skywork桌面版发布,原生支持Windows,集成强模型,数据安全有保障,价格亲民。

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为什么这篇谷歌论文被称为「Attention is all you need」V2

谷歌新论文《嵌套学习:深度学习架构的幻象》引发关注,被称为「Attention is all you need」V2。它指出主流优化是关联记忆系统,提出嵌套学习范式,构建HOPE架构,为AI设计带来新思考框架。

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行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机人全身控制

该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。

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