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京东广告大模型实战:GRAM 架构如何在 50ms 内完成生成式推荐?
流量红利见顶,广告营销转型遇挑战。京东张泽华在大会公开应对方案,介绍 GRAM 架构,实现意图与商品语义对齐,控制推理时延,解决冷启动等问题,还分享算法与知识工程实践。
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相
近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。
全网最详细的Codex入门教程,手把手教你玩转Vibe Coding。
本文是Codex入门教程,介绍其为OpenAI对标Claude code的编程应用,搭配GPT - 5.3 - codex模型。它速度快、额度高、能力强,适合编程小白,还讲解了下载、使用、功能配置等内容。
退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。
新玩法!Karpathy周末手搓“大模型智囊团”应用:各大LLM同台互评,代码已开源
Andrej Karpathy周末手搓Web应用llm - council,让多个大模型像顾问般提供建议。查询通过OpenRouter分发给多个大模型,它们互评后由‘大模型主席’生成最终回复,代码已开源。
减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例
文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。
清华AI数学家系统攻克均匀化理论难题!人机协同完成17页严谨证明
清华大学科研团队用自主研发的AI数学家系统(AIM),以人机交互模式解决均匀化理论研究问题,形成约17页证明。研究系统性总结五大高效人机交互模式,在三方面取得突破,还提出未来研究方向。
Karpathy 评 DeepSeek-OCR:分词器必须消失!马斯克:光子才是 AI 的终极语言
Andrej Karpathy 发长文讨论 DeepSeek - OCR 论文,提出图像输入比文本更高效,还表达对分词器的厌恶,认为其必须消失。马斯克称 AI 主要交互将是视觉。开发者分享实践经验,也有人提出质疑。