「概念理解」共找到 1093 篇相关文章
超越GPT-4o和Gemini 2.5!小米MiMo-Audio音频大模型真香
小米推出MiMo - Audio大模型,预训练数据超1亿小时。它在多个基准测试成开源7B模型SOTA,开放相关资源。分词器表现佳,有全新架构,在音频理解、对话、推理等方面表现出色,还集成TTS功能。
从“会用”到“驾驭”:AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀网易游戏林香鑫等探讨 Coding Agent 重构软件工程环节。嘉宾分享了 AI Coding 在生产环境的变化、MCP 等概念作用、代码质量保障、Agent 权限及 AI 原生研发体系建设等观点。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
Anthropic让AI先读员工手册再上岗:失控率从54%降到7%
Anthropic最新研究「模型规范中期训练」(MSM)显示,相同训练数据配不同行事原则,模型表现不同。MSM在预训练和对齐微调间加中间阶段,让模型读规范文档理解准则,在特定实验中,将Agent失控率从54%降到7%。
小红书,再造一个更有「声」命力的社区
2026年春节,小红书开放多种AI语音新玩法,如语音发布、评论、问一问等,增强社交趣味性。但AI语音落地面临音频理解、生成活人感和响应速度等问题。小红书有天然优势,技术团队自研模型达SOTA水平。
从预测到干预,Aether AI为什么押注因果世界模型?
Aether AI 定义技术路线为「因果世界模型」,关注模型识别影响结果的变量、理解因果结构、模拟干预后果。它从预测未来的局限切入,介绍了因果能力的三类核心问题及研究成果,还用四层架构实现能力落地。创始人黄碧薇看好当下时机,从 Physical AI 切入创业。
【DeepSeek-OCR系列第一篇】Language Modelling with Pixels【ICLR23】
当前主流语言模型依赖固定词表,扩展到多语言、多脚本时面临覆盖受限、计算昂贵、鲁棒性差等问题。ICLR 2023论文提出不依赖词表的PIXEL模型,通过将文本变成图像用视觉Transformer理解,实验验证其有跨语言、抗噪声等优势。
甲小姐对话程路:做能源领域的“自动驾驶”|甲子光年
本文是甲小姐对话新奥能源程路,探讨能源领域“自动驾驶”。程路认为能源转型正当时,AI是关键。新奥泛能网构建数字能源运营系统,提出“能源领域的自动驾驶”分级概念,还介绍了数据处理、算法及落地应用等情况。
WAIC现场最“聪明”展台!AI眼睛耳朵能力全打开了
WAIC现场,声网展台被观众挤爆,其新奇“AI玩具”都能与玩家流畅对话。声网对话式AI引擎全新升级,新增选择性注意力锁定、视觉理解能力,能与主流数字人方案集成,还可接入大模型,价格低。它已在多领域落地。
国产AI高考708分,这款模型靠什么成为「屏蔽生」?
高考放榜,媒体对国内外大模型进行测试。综合成绩上,讯飞星火X2物理、历史类表现优异;单科专项中,它在数学、作文等测试也领先。其优势源于数据积累、理解评判标准,还采取软硬件一体化落地路径。