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ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026
在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。
2年内AI生成世界90%知识!老黄2小时重磅访谈「剧透」未来
新智元报道黄仁勋2.5小时访谈,他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成,强调AI尽头是能源,提出通用高收入概念,还分享英伟达危机、童年经历,解答AI意识、失控等问题。
12ms!一个仅8M的语音停顿检测模型
语音助手准确判断用户是否说完是挑战,Smart Turn将决策过程缩至12毫秒。其v3.1版有改进,新增数据集提升英语识别准确率,推出未量化版本推理更快,8MB模型性能优,已在HuggingFace开源。
实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。
图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching
文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。
DeepEval:LLM 应用评测不再玄学,让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中,科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题,人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架,能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然,内置多种评测指标,支持批量评测等。
打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”
谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve,打破矩阵乘法领域56年效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次,还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。
黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑
科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。
AMD终于有机会撬动CUDA了吗?
过去AMD GPU虽性能强但难敌英伟达CUDA生态。2024年有机构认为其缩小软件差距概率为0,但如今判断改变,AMD软件团队进步,客户回归,可它仍需解决软件集群稳定性和Helios量产问题。
拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明
过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。