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不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。
OpenAI董事长Bret Taylor:2010 年的 SaaS 应用,就是 2030 年的智能体公司
OpenAI董事长Bret Taylor在对话中称,当下处于“加10倍速的互联网泡沫”时代,AI为初创公司带来挑战巨头的机会。他直言多数B2B公司“以客户为中心”是胡扯,还为AI创业者划红线,如应用公司预训练模型是烧钱。
初赛鸣金,精英集结 | 云谷杯·2025 人工智能应用创新创业大赛初赛顺利举行
11月7日,云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛线上举行,100余项目角逐,30个进复赛。大赛多方主办,赛制等全面升级,有丰厚奖励和政策支持,承办方InfoQ助力项目成长,复赛将选10强。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
732M模型超越7B!机器人操控新范式:从视频中「悟」物理
机器人操控有「数据困境」,传统方法需大量人工标注动作演示数据。中山大学王广润教授团队从视频生成模型「借」物理直觉,提出PAR和PhysGen,与英伟达DreamDojo核心思路一致,验证了新的技术路线。
小红书RecSys 2025最佳论文提名背后:破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题,提出 EGMN 模型,线下线上验证效果佳。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。
北大出品:全球首个支持生成华为鸿蒙应用的AI Agent来了
华为2025开发者大会上,华为终端CEO何刚点名「码上飞」AI Agent。它利用多智能体系统技术,实现开发全流程自动化,用户用自然语言提需求就能生成应用,实测5分钟可开发出睡眠助手app。
AI狂造人类失踪案,百万网友疯狂上头!爆款视频脑洞太离谱,原地笑疯
最近,网上爆火各种AI炮制的“人类失踪”视频,播放量极高,网友看得上头。这些故事虽假,但悬念迭起引人入胜,不过也引发对虚假内容泛滥、真假难辨的担忧。
首个实时端侧部署世界模型,20万小时人类视频,BeingBeyond实现「两级跃迁」
4月14日,BeingBeyond发布具身世界模型Being - H0.7,将人类视频规模扩至20万小时,采用隐式推理范式,6项权威评测综合第一。还率先实现端侧实时部署,打通数据闭环,推动模型通用与专家能力跃迁。