「Agentic AI系统」共找到 11209 篇相关文章
AI 陪伴硬件的反共识讨论:主体性很重要,同质化竞争不存在
文章围绕AI陪伴硬件展开讨论,邀请创业者探讨产品角色定位、性别设定、用户反馈等问题。指出产品应注重主体性,避免破坏角色感,还提及应对同质化竞争、产品寿命、视觉研究等方面的思路。
告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。
斯坦福辍学生奥特曼:AI时代,大学上两年就够了
在面向科技实习生的活动上,有人问AI时代读大学是否必要,奥特曼认为要读,但四年太长,两年刚好,还列举盖茨等辍学生成功案例,强调辍学非成功公式,大学应给学生更多保障。
港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议(MCP)生态系统,驱动 AI 智能体,实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等,替换零散对接方式,让语言模型调用工具、访问数据,还能执行多种任务。
JetBrains放弃Fleet:急刹变道打造全新Agentic IDE,与VS Code、Cursor争夺下一代AI编程王座
本周,JetBrains 宣布停止开发 IDE 产品 Fleet,将精力投入新开发环境 Air。Fleet 自 2021 年推出一直处预览阶段,难取代 IntelliJ IDEA。公司称维持两条产品线易致用户困惑、分散精力。
GPT-5都救不了的AI幻觉,原来问题不在模型,在“考卷”
OpenAI研究指出AI产生幻觉的根本原因是评估和激励机制有问题。现有训练和评估流程奖励‘猜测’,导致模型易产生幻觉。研究还给出解决方案,要更新‘考试规则’,让模型适当表达不确定。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。
H200获准重返中国市场,我国AI芯片企业如直面“硬仗”?
据路透社消息,特朗普政府考虑批准英伟达H200芯片对华出口,且将允许其售华,但每颗收25%费用。此前英伟达在华份额归零,如今有望重返。国内AI芯片企业如海光、华为等近年发展良好,各有优势产品。
EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞
Aim Security发现“EchoLeak”漏洞,利用RAG Copilot设计缺陷,攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法,此研究在AI安全领域有多项突破。