「多智能体学习算法」共找到 4871 篇相关文章
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。
最懂科学的开源基础大模型『书生-S2』发布:科学能力比肩顶尖闭源,通用性能居开源第一梯队
上海人工智能实验室在2026浦江创新论坛发布开源基础大模型书生-S2,该模型科学能力比肩顶尖闭源模型,通用能力居开源第一梯队,创新架构支持专业知识持续扩展,强化长程科研与智能体能力,可为真实科研任务提供支撑。
从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」
今年7月,一家头部物流企业和大型综合类头部券商上线百融智能的AI客服,业务量和部署规模增长显著。百融智能正战略升级,以新一代AICC智能联络技术向多行业拓展,其创始人张韶峰分享了相关思考与技术优势。
Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本
大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。
显卡为什么卖得越来越贵?NVIDIA 副总裁:别争了,摩尔定律早就死透了
NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出,嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见,中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死,显卡难降价,还分享了对开源闭源、模型技术等看法。
怎么量化机器人数据价值?ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA,313×加速筛选高价值数据
具身智能进入数据scaling时代,VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架,将影响函数扩展到十亿参数VLA模型,解决计算和筛选难题,实现313倍加速,实验证明其用更少数据获更好效果。
伏曦量子完成天使及天使+轮融资,五源资本、启盈同创等跟投
近日,伏曦量子宣布完成天使及天使+轮融资,由全球动力电池行业龙头领投,多家机构跟投。该公司由赵琦博士创立,定位是帮助产业客户理解和使用量子算力,其核心价值是优化算法,让问题可在近期硬件测试。
让大模型学会「自己教自己」!京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究,连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏,NPO引入有效学习信号,CoPD整合多专家能力,各有创新与良好效果。
没有AI也能活得很好的公司,才能用好AI
多数企业推进AI时,虽采纳率高但效果不佳,投入大回报低。问题核心不在AI,而在企业自身组织学习和集成准备度。能从AI获益的是原本就运营良好的公司,当下应审视自身是否适合用AI。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。