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构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践

文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。

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实测LibTV团队版:AI视频的工作室时代来了!

作者实测LibTV团队版,分享用其制作皮克斯风格3D动画片段的过程,介绍团队版核心功能,如团队主体库、共享积分池、权限管理等,还提及新功能,指出AI视频走向工业化,而该团队版是首个专注团队协作的工具。

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Anthropic重磅更新skill-creator:创建skill全面告别“草台班子”时代

Anthropic升级skill - creator,让普通人创建skill更友好且有效。将测试等机制引入创作,能验证skill有效性。还支持多智能体并行测试、A/B测试,优化触发描述,为未来自然语言定义skill过渡。

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别再嫌弃MySQL了!AI时代,当DuckDB拥抱MySQL

本文围绕MySQL DuckDB引擎展开,介绍其产品形态演进,如推出只读与主实例。阐述主实例在Binlog适配、高可用与数据安全、数据入库、兼容性等方面能力,还分享出行平台实践,提及未来数据湖集成方向。

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用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代

在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。

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Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代

Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。

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从大模型到多模态,图文混排Agent彻底起飞~

上周智谱多模态开源周,从GLM 4.6v到Autoglm,其图文并排使用场景很吸睛。上传PDF论文,它能生成图文混排解读文章,效果好。作者逆向原理复刻代码,还分享GLM 4.6V三个有意思的能力。

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AGI 路线图第二阶段:游戏即模型训练|AGIX PM Notes

文章围绕AGI展开,介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”,指出游戏是训练agent的理想环境;还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。

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数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?

Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。

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Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员

Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。

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