「模型使用经验」共找到 8910 篇相关文章
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》,基于内部对话数据,分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月,周活超7亿,每周发消息180亿条。
一个任务50次调用,成本狂砍90%?Manus首次公开上下文工程秘诀,一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此,使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则,助构建AI Agent者少走弯路。
刚刚,OpenAI四位华人学者集体被挖,还是Meta重金出手
Meta在发布Llama 4后开启大规模招聘,再聘四名OpenAI研究人员。这些研究员是OpenAI模型研发中坚力量,暂不知是否影响GPT - 5,Meta相关技术能否提升也待观察。
你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。
医疗AI十年,终于有人跑通了最难的一关|甲子光年
2026年5月20日,德适AI AutoVision®染色体核型辅助诊断软件获国家药监局第三类医疗器械注册证。这验证了iMedImage®基座模型产出产品可通过最高等级监管审查,为医疗AI产业化提供了可行路径。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。
Meta AI大裁员20%!田渊栋等600人一夜被裁
Meta在超级智能实验室裁掉600人,著名AI大佬田渊栋及其团队在列。PAR和Infra部门是重灾区,FAIR裁员比例仅约5%。Meta或更关注前沿模型研发,减少成果转化考量。
RoboScience 机器科学发布轮式仿人形通用机器人 REX G1,让机器人真正成为新一代具身生产力伙伴
8月17日,RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1,定位“新一代具身智能生产力伙伴”。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics,适用于多场景,推动机器人承接完整任务。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。