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产品应用7

我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部:它开始自进化

作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”,让其自动查询、测试和汇报,自己负责最终决策,项目获取新方法不再只靠偶然。

AI产品自由
新闻资讯7

终于!Linux用户等来了官方ChatGPT桌面版

今日凌晨,OpenAI 宣布适用于 Linux 的 ChatGPT 桌面应用进入预览阶段。此前其原生 AI 能力在 Linux 长期缺位。用户可在特定 Linux 发行版中用三件套处理工作,虽兼容有限也是好开端。

机器之心
开源动态7

又一安全圈爆火的开源项目,已经1.66万Star!

现在大家爱用代码AI客户端干活,但碰到安全和逆向任务时,AI易懵圈,因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”,支持多种AI编码客户端,有诸多功能特性。

开源先锋
算法论文8

VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测

近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。

机器之心
新闻资讯8

显卡为什么卖得越来越贵?NVIDIA 副总裁:别争了,摩尔定律早就死透了

NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出,嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见,中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死,显卡难降价,还分享了对开源闭源、模型技术等看法。

AI科技大本营
算法论文8

RL训练一层就够了!单层RL超越全参数训练,跨任务跨模型跨算法全部验证

明尼苏达大学、北大和亚马逊团队研究发现,RL收益集中在中间层,训练单层可超全参数训练。他们提出层贡献度指标,经多模型、算法、任务实验验证,还给出三种训练优化策略。

机器之心
产品应用7

既然 Claude 封了不让用,Codex 就疯狂追赶之

Claude 受限,作者转用 Codex 等 Agent 工具,效率不错。OpenAI 加大 Coding 投入,Codex 追赶势头猛。作者还分享 Codex 使用心得,介绍为 CatReader 加新功能过程,提醒加功能要谨慎。

MacTalk
开源动态7

Figma凉凉!开源版更好用,社区公认最有颠覆性的「AI原生设计编辑器」

在UI/UX设计领域,Figma曾是绝对统治者,但如今AI设计兴起,其AI功能不佳,开源平替更好。OpenPencil是开源AI原生设计编辑器,被视为最具颠覆性的Figma替代方案,操作与Figma相似,AI功能强大。

开源AI项目落地
产品应用8

今天,Claude入职了!

Anthropic官宣Claude Tag,这是团队协作用Claude的全新方式,像“AI同事”般出现在Slack会话栏,响应主动,完成65%代码编写。它是Claude Code升级版,与前两代AI交互方式不同,Anthropic已离不开它。

新智元
产品应用7

有嘴就能用电脑的时代来了

作者分享语音输入体验,先自制工具,后用微信输入法,现用豆包输入法。指出语音输入对内容创作者等很重要,介绍豆包输入法优点,还提到语音输入成AI核心场景及使用建议。

刘言飞语