「AI 3D大模型」共找到 14007 篇相关文章
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系，提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对，有高通用性、低计算开销等优势，在多模型测试中提升了生成质量，在其他任务也有潜力。
OpenAI要跳过5.3，直接迈向GPT-5.4了？
近日，一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求，让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中，同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除，引发诸多猜测。
我用7个主流AI工具助手总结4篇写GEO公众号文章的分析及看法
作者白杨SEO参加国平老师线下分享活动，获AI相关启发。还用7个主流AI工具助手总结4篇GEO公众号文章，给出各篇核心观点，并分享自己看法，指出GEO尚无标准方法，企业应按需选择。
让机器人在“想象”中学习世界的模型来了！PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品
斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World，可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据，提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。
巧妙！一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色，线性探测准确率高于CLIP等，下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数，结合虚拟类别构造等优化方案提升性能，团队专注视觉研发，务实开放。
别再用单选评测骗自己了！Amazon新论文揭示了大模型在多选题中的3种系统性偏差
Amazon新论文揭示大模型做多选题有3种系统性偏差，如选择、数量、猜测偏差。还推出SATA - Bench评测，给出10个测量指标，提出Choice Funnel解码策略，能提升小模型多选题正确率。
Anthropic 发布最新劳动市场影响报告：AI 已拿下 75% 的程序员工作、且能做的还有很多
Anthropic发布报告，用Claude真实使用数据度量AI对劳动市场的影响。提出‘观测暴露度’指标，显示AI远未达理论上限，高暴露职业集中在白领，目前失业率未升，但年轻人入职放缓。
5个月估值120亿！OpenAI前CTO自曝首个多模态AI，竟要免费开源
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资，估值达120亿美元。未来几个月将发布首个多模态AI产品，还会开源部分组件，团队全力构建多模态AI以增强人类能力。
Lovart的开源平替产品，完全本地免费的AI设计Agent。
Lovart是热门AI设计Agent但使用成本高，现找到开源平替项目Jaaz。它接OpenAI绘图API，支持Comfyui等本地工具，能免费本地使用，功能丰富，还将推视频生成功能。
AI领域全新热门职业，岗位需求今年已增长逾800%
在AI技术飞速发展当下，「驻场交付工程师」（FDE）成连接实验室与市场关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察，深入客户现场将抽象模型转化为可落地解决方案。国外企业纷纷扩充FDE团队，国内也开始有类似趋势。