「代码智能体」共找到 4849 篇相关文章

开源动态8

AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺

ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。

机器之心
产品应用8

正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813

8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

两个小时,10美元,Karpathy做了一个《指环王》3D游戏

Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字,用 Three.js 制作三维场景,成本约 10 美元,两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣,他设想未来大模型能按需生成虚拟世界,不过也暴露大模型难以检查成果的问题。

机器之心
新闻资讯7

人大系团队、天使轮数千万元融资,境瞳科技给人类社会建一个「世界模型」

境瞳科技获数千万元天使轮融资,要给人类社会建「世界模型」。其社会模拟器已有超 1350 万个 AI Agent,是全球同类系统中规模最大、置信度最高的。社会智能赛道在硅谷已吸引大量投资,国内境瞳科技是该领域唯一产学研团队。

Founder Park
开源动态7

12K Star 的 claude-seo:免费 SEO 审计能替掉哪些付费工具

2026年2月底GitHub上claude - seo仓库有3500 star,五个月后达12.3K star。该项目作者一人开发,能给站点做SEO审计。它把判断层抽出开源,审计后可直接改代码。不过也有动态渲染弱等问题。

AI Reading Hub
算法论文8

Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型

文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。

机器学习AI算法工程
产品应用8

「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?

4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。

AI科技评论
新闻资讯7

10岁孩子都能训机器人!对话松应科技创始人:做物理AI界的“安卓”挑战英伟达,正将其开源开放

松应科技创始人聂凯旋表示团队对标英伟达,四年达其主流能力,产品落地多家企业。松应发布 ORCA Lab 1.0 开发者版,降低具身智能研发门槛。其采用开放生态,构建数据策略,目标培养物理 AI 人才,推进自主创新。

AI前线
产品应用8

基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程

文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。

机器学习AI算法工程
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无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

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