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Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

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快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

AI编程竞争激烈,快手发布AI编程产品矩阵进军该赛道。其“三位一体”矩阵含顶尖自研模型、智能开发工具和MaaS平台,KAT - Coder - Air轻量版免费。各产品亮点多,助力构建AI编程新生态。

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两招为GraphRAG图谱“提纯”,DEG-RAG效果有点炸~

文章指出传统RAG多跳推理和全局一致性能力受限,Graph - based RAG虽好但图谱噪音大。作者提出Deg - Rag方案,含实体消歧和关系反思两招。实验显示去噪后图谱效果提升,验证“Less is More”理念。

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长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

技术迭代下“RAG已死”论调出现,向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点,有人认为RAG在进化,有人称其成工程学科,也有人觉得会被Agent和长上下文取代。

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库克虎口夺食:马斯克盯上的北大校友AI公司被苹果抢走

苹果和马斯克旗下公司争抢Prompt AI,苹果与该公司进入后期谈判,欲买走核心团队和技术资产。Prompt AI是2023年成立的CV初创公司,旗舰产品Seemour用于提升家用摄像头智能感知能力。

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一篇大模型Agentic框架到应用最新综述

这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。

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