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EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗？非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用，其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误，传统检测方法对此失效，提出跨模型探针法提升检测能力。
ICML'25 | 告别手动SFT！一句话得到你的专属大模型LoRA
传统微调方法开销大、部署难，Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配，有三种架构变体，采用两种训练方法，实验显示其在多维度表现有效。
LLM学习笔记：最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频，分析大模型聊天流程与原理，介绍LLM训练步骤，包括预训练、后训练和强化学习，还提及主流特性应用，如文件上传、网络搜索，强调带问题学习的重要性。
对话灵感实验室：全帧率 VLM、低成本与分层部署，业务现场不止需要炫技模型
InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室，探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息，介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈，还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。
大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO，能科学管理经验。与传统RLVR方法比，它在不同基准提升性能，尤其复杂推理任务，还揭示滚雪球效应，为模型推理训练提供新思路。
奖励模型新革命！SWIFT不读文本读“心声”，打造又快又强又省钱的AI裁判
传统Best-of-N方法中的奖励模型成本高、速度慢，限制技术普及。上海交通大学等校研究者提出轻量级技术SWIFT，直接监听模型内部隐藏状态判断信心，效率、准确率等表现出色，为AI发展提供新范式。
首批“数字员工”组团进大厂！7个岗位干爆KPI，提前锁定年度最佳企业级Agent
百度智能云发布7款数字员工，覆盖多岗位，能提升业绩。它们支持“开箱即用”，具备四大核心能力，采用“超强双脑”架构。数字员工可打破传统AI工具局限，真正成为企业生产力。
JCP | 南科大赵肃楠、王建春等：LESnets：基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟
本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法，用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据，训练两种神经算子，验证了其有效性和泛化能力，效率显著优于传统方法。
AI数学能力暴涨100%，自进化直逼RL极限！CMU新作颠覆认知
数据枯竭成AI发展瓶颈，CMU团队提出SRT方法，让LLM自我进化，提升数学与推理能力，性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限，提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。
刚刚，百度文心又拿第一了！完全免费
百度文心助手不到二十天拿下国内、全球两个‘第一’。SuperCLUE最新XClaw测评中文心获97.62最高分，此前7月20日在权威PinchBench v2榜单也问鼎世界第一。且该产品免费不限量，其底层能力源于百度搜索技术。