「多模态处理」共找到 1791 篇相关文章
刚刚，GPT-5.1发布，OpenAI开始拼情商
深夜，OpenAI上线GPT - 5.1 Instant和GPT - 5.1 Thinking模型。前者更温暖智能、指令执行强，后者处理任务更高效易理解，语气温暖。模型将逐步推出，还发布系统卡附录。
商汤新模型 SenseNova-U1 Pro 曝光，对标 GPT-Image-2，瞄准「设计」赛道
商汤科技在股东大会预告下一代旗舰多模态基座模型 SenseNova-U1 Pro，预计 2026 年 7 月邀测，对标 GPT-Image-2，瞄准「设计」赛道，具备多核心能力，还支持 8K 分辨率输出。
Karpathy 教它的 nanochat 数单词里有几个“r”
Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单词里字母 r 的数量，创建 SpellingBee 合成任务微调模型，虽像填鸭式教学但有效，不过小模型上下文处理能力有限。
SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力，性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大，但扩展到多模态大语言模型遇阻力，如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。
谷歌放大招了，开源命令行AI编程Agent，每天1000次免费调用，编程只是基础功能。
Google推出开源命令行AI编程Agent——Gemini CLI，基于Gemini 2.5 Pro模型，免费提供每日1000次调用额度。它不仅能编程，还具备多模态能力、实时信息整合等功能，支持定制与自动化。
3.4K star！阿里出品对话式UI神器，轻松打造专业级聊天界面！
ChatUI 是阿里开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库，有智能消息流处理、无障碍访问认证等亮点。技术架构明确，与同类项目对比优势独特，还给出使用指南和实践场景。
GAIR Paper 106｜追踪视觉 Token 的演化轨迹，实现无损压缩与 60% 推理加速｜CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展，但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune，从演化视角衡量视觉Token重要性，保持性能无损同时降低60%推理成本。
视觉优势还是语义依赖？揭秘 DeepSeek-OCR 高压缩率背后的真相
中科院等团队论文剖析 DeepSeek - OCR，通过实验揭示其高压缩率下准确率高或依赖语言先验。去掉语言先验，准确率暴跌；下游任务推理崩塌，长文本处理也有瓶颈。
金融版 Claude Code
Dexter 是自主运行的金融研究智能体，类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题，有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。
AI应用开发与落地实践：从“能用”到“好用”的惊险一跃
本文深入剖析2025年AI应用开发四大核心范式与实践。涵盖AI Agent爆发、RAG技术深化、垂直AI落地及多模态应用，为开发者提供实战指南，助其将技术转化为成功产品。