「多语言支持」共找到 5604 篇相关文章
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。
LeCun团队开源首个代码世界模型:能生成代码还能自测自修!传统编程模型一夜成古典
Meta FAIR推出全球首个代码世界模型CWM,它能生成代码、理解语义,还‘懂得’代码执行,能模拟运行过程。在多个代码与推理任务表现出色,开源代码、训练细节等,不过目前仅支持Python。
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调,可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构,集成LoRA,还发布开源存储库。虽有竞品,但Tinker侧重暴露低级原语,尚处封闭测试。
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科,在各领域研究中,既支持基础前沿研究,推动与新兴领域交叉,又重视与重大需求融合,还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。
腾讯开源WMT2025冠军大模型:拿下30个第一,同类最佳
昨晚腾讯开源WMT2025冠军翻译大模型Hunyuan - MT - 7B,它在31种语言测试中获30个第一,成同类最佳。文中介绍其架构、训练过程,还通过多场景翻译案例展现优势,有望推动高质量翻译普及。
当人们误解了AI的本质,会发生什么?
文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大,但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多,如将其当精神导师、用AI替代人际互动等,还揭露产业背后廉价劳工,强调要认清AI本质。
重新定义检索!一款真正“跨模态”的 RAG 模型来了!用音频搜视频、文本找音乐!
传统RAG有速度慢、细节丢失等问题。Vidore开源的ColQwen - Omni 3B多模态RAG模型,支持跨模态检索,能直接处理音视频原始数据,保留细节,检索速度快,还具备轻量高效等特性,适用于多场景。
月之暗面刚开源多模态Kimi-2506:智能体、视觉理解,重磅大升级
国内月之暗面平台对开源多模态模型Kimi-VL-A3B-Thinking升级到2506版本。该版本性能、视觉理解等能力提升,支持更高分辨率,在多领域表现出色,还介绍了模型组成与优化器改进。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!
OpenClaw 3.24 发布,改动显著。Skills 安装更顺滑,系统自动检测依赖;控制台界面大改,侧边栏更易用;修复媒体文件访问漏洞;Microsoft Teams 支持升级;还修了多平台群聊 Bug,新增 API 端点,提升 RAG 兼容性。