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Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵！AI开始清空数学“待解列表”

Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵，解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年，被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。

2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel，西安交通大学研究团队发现其存在问题，进而提出 QQWorld，用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则，提升了规划成功率，还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。

新加坡国立大学和Lowart AI发布OmniPSD，利用Diffusion Transformer架构解决分层图像生成与拆解难题，实现可编辑PSD文件输出。它能通过文本生成分层PSD文件，也能拆解单张平面图像，解决AI生成图像难编辑痛点。

生成式 AI 进入软件开发核心流程，但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型，而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题，从三层面重新设计工程系统，已有公司实践。

大语言模型在开放域问答中有‘幻觉’问题，GraphRAG结合LLM与知识图谱缓解此问题，但现有方法有缺陷。作者提出‘推理并构建’新范式和Relink框架，实验显示其性能领先，对RAG系统设计有启示。

Claude、Codex这两个用户量大的Agent产品，存在官方不修复的烧钱bug。往会话贴的图片以base64存于session历史，反复重发计费，严重时会话废掉，官方此前也对类似问题不作为。

加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文，阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线，用双提示词系统迭代，还规避数据污染问题。

大型推理模型存在「过度思考」问题，训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法，利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限，解决奖励欺骗，实现准确率与效率双赢。

快手技术团队在 OneSearch 基础上推出 OneSearch-V2 框架，解决电商搜索复杂查询理解不足等问题。该系统全量上线，不增成本与时延，业务收益显著，还缓解信息茧房与长尾稀疏问题。

文章深入解读大模型后训练，先对比 PPO 与 GRPO，指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法，如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性，还提及 GRPO 其他缺陷。