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我国科研团队，突破了存算一体技术瓶颈
AI浪潮倒逼半导体产业创新，存算一体技术应运而生。但该技术应用存在问题，排序难题制约其发展。北大团队国际首次实现基于存算一体技术的高效排序硬件架构，成果发表在《自然∙电子》。
DeepSeek流量暴跌？AI大模型全球霸主离奇遇冷，外媒曝出真相
曾以低价高性能出圈的DeepSeek，在自家平台遇冷、市场份额下滑，但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移，它开源模型，将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。
机器狗能当羽毛球搭子了！仅靠强化学习从0自学，还涌现出类人回位行为 | Science子刊
苏黎世联邦理工学院团队让机器狗靠强化学习学会打羽毛球，开发全身视觉运动控制策略，使其最高挥拍速达12米/秒，还涌现类人回位行为，研究证明足式机器人在体育场景应用可行。
首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。
GPT - 6使用资格分批开放，内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色，如15分钟做出Mac应用，空间推理达世界级水平，但运行时Token消耗大。
给 AI 一张陶罐碎片图，它能还原破裂过程吗？Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast，给模型一张破碎陶罐图，让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑，对比两模型效率、质感和物理细节等差异，指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
为什么算力追赶这么难？前谷歌架构师现场黑板推演底层架构，看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”
前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起，推导芯片架构，指出芯片大部分成本花在搬运数据上，还探讨乘加运算、脉动阵列等原理，以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。
加速量子计算到来！英伟达开源模型拉爆量子计算股
英伟达发布并开源全球首个加速量子计算应用的模型系列Ising，打破硬件校准和纠错耗时难题，提供比传统方法更快、更准的量子纠错解码能力，还推出校准基准测试，全方位开源吸引众多机构加入。
内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术，能将KV缓存6倍压缩、无精度损失，推理速度提升8倍，解决内存瓶颈问题，为大语言模型应用扫清障碍，引发业界关注，还致存储芯片巨头股价大跌。
中国AI音乐，悄悄把全球第一拿走了
昆仑万维Mureka V8登顶Artificial Analysis音乐模型榜，人声、器乐双料第一。实测显示其创作能力强，能生成完整歌曲。昆仑万维迭代迅速，V9将登场。AI音乐赛道“东升西落”，国产模型崛起。
OpenAI新模型Day0就被嫌弃！排名拉垮，不如一月底发布的国产模型
OpenAI推出GPT - 5.4 mini和nano模型，主打快速经济，针对编程等优化。但评测中GPT - 5.4 mini排名不佳，不如国产Kimi 2.5，且价格对比有争议。不过与自家旧版比有提升，网友测试有亮点。