「流场时空智能推理」共找到 5121 篇相关文章
全面拥抱AI Agent,从0到1动手用GPTBots搭建企业数字助理智能体,办公效率翻倍~
文章指出当下Agent/Agentic AI是热门风口,企业级智能体受资本追捧。重点分享运用GPTBots平台从0到1搭建企业数字助理智能体,涵盖架构、流程、设计、测试等内容,介绍选择该平台的原因及实践成功关键。
智能体工程的隐形技术债:10分钟造出一个 Agent,公司却要为它养一个平台团队
如今构建智能体容易,但投入生产后会面临诸多问题。文章围绕智能体绘制出集成、上下文湖等七个基础设施模块,分析各模块隐性技术债务,并指出不同阶段债务表现,还提及应对措施及相关会议推荐。
蚂蚁dInfer框架,让扩散大语言模型推理速度再飙10倍,相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架,联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题,提出创新算法和系统优化策略,实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM,代码已开源。
GitHub Trending 榜一的开源 Cowork 来了!4天4.5K星,首个多智能体工作流应用!
开源项目Eigent冲上GitHub Trending榜首,4天获4.5K+ Star。它是全球首个多智能体工作流桌面应用,完全开源、支持本地模型,有多种智能体工作流,具备本地优先、并行工作流等特性,提供三种使用模式。
长文本推理 5 倍提速!面壁MiniCPM4 端侧模型发布,0.5B模型效果秒杀同级
近日,面壁发布 MiniCPM4.0 端侧模型,有 8B、0.5B 两种规模。其在基准测试表现出色,长文本推理提速,缓存锐减,还做了架构创新。此外,面壁有自研推理框架,科学化建模产线,6 月 27 - 28 日 AICon 北京站将探讨 AI 趋势。
密室逃脱成AI新考场,通关率不足50%,暴露空间推理短板丨清华ICCV25
清华大学团队受密室逃脱游戏启发,提出EscapeCraft:一个3D密室逃脱环境,用于评估多模态大模型在视觉环境中完成复杂任务推理的能力。该论文已入选ICCV 2025。研究评测了多个热门模型,发现它们在推理和探索行为方面存在诸多问题。
清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体
在大模型智能体时代,智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目,AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员,以多轮搜索智能体为例,教用最少代码实现训练。
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。
第二代PPTAgent来了!中科院软件所开源首个本地通用幻灯片智能体,9B参数打平GPT-5
中科院软件所开源第二代PPTAgent -- DeepPresenter,将幻灯片智能体模型与智能体沙箱环境一同开源。它解决了AI制作PPT的痛点,以9B参数打平GPT - 5,在消费级显卡上有出色表现。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。