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让两个大模型「在线吵架」，他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多，但多数无法直接运行，制约可用性。Deploy - Master 针对此开发，通过搜索筛选工具、双模型博弈构建，将部署成功率提至 95%以上，为 Agentic Science 提供行动基座。
Google推出 AI 科学家：自动编写专家级代码，40个新方法碾压人类 SOTA
Google新发布的AI系统能编写科学软件、发明新方法，结合大语言模型与树搜索技术。在生物信息学、流行病学等多领域超人类最优水平，引发网友对科研影响的讨论。
曝苹果拟收购Perplexity AI，人才一并拿走
据彭博社消息，苹果并购负责人等最高决策层讨论过收购Perplexity AI，目的是招揽人才及为AI搜索引擎做准备。目前处于早期阶段，双方未回应。苹果也考虑合作，还在与Meta竞争招揽人才。
刚刚，Gemini攻克「宇宙弦」终极难题！AI科学家最优雅解法震撼物理学
Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，攻克理论物理领域宇宙弦引力辐射功率谱精确解析解难题。AI探索600条候选路径，找出6种解法，最优雅的格根鲍尔方法让物理学家拍案叫绝。
大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
本文整理自北银金科高级算法专家尹辰轩分享，介绍大小模型协同架构下的大模型投顾方案，能解决幻觉问题、优化回答深度。还提到 12 月 19 - 20 日 AICon 北京站聚焦多热门方向。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
Karpathy：写了20年代码，现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”，一年后弃用。他开源autoresearch项目，让AI Agent自主跑实验，自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”，认为工具虽变，但深度技术专长更重要。
Swiggy 内部 AI 助手升级：Text-to-SQL 不够用了，Agent 开始接管数据分析
Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3，运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题，通过向量提示检索等升级，将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%，还增加会话记忆、解释层，与现有体系深度整合。
刚刚，OpenAI新Transformer火了！Astra架构首次曝光
OpenAI下一代Astra采用「循环深度」推理方法，思考Token减少但性能提升，不过其思考过程难监控。此前业界已对「循环Transformer」有研究，该架构适合数学编程任务，Astra实力获验证，GPT - 6或即将发布。
武大文科教授硬核跨界AI：半年项目量猛涨4000%，重构AI图表生产力
武汉大学王琼教授团队推出全球首个AI图表智能体“爱图表”，解决AI做图表的行业痛点。它不止生成，更可深度编辑，实现从“模板驱动”到“内容驱动”转变，秉持“白盒”理念，商业价值爆发。