「生成速度」共找到 2702 篇相关文章
480P的元宇宙入口:Midjourney不是在做视频,是在造"任意门"
Midjourney发布首个视频模型Video V1,它只能图生视频,操作便捷。虽分辨率仅480P,但采样率高。生成成本低,会员就能用。其美学表现好、生成速度快,不过在提示词理解等方面较弱。该公司有独特愿景。
32个随机数字,1分钟推演地球未来15天丨谷歌DeepMind
谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,运行速度比上一代快8倍,分辨率达小时级。其关键是新提出的FGN功能生成网络,通过输入32个随机数字生成多样天气情景,速度快且准确率高,虽有小瑕疵但实用。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。
创业一年后,李飞飞推出首款可商用世界模型 Marble,任意模态都可生成 3D 世界
李飞飞创业公司 World Labs 推出可商用世界模型 Marble,支持多模态输入,生成的 3D 世界更丰富细致。李飞飞认为空间智能是 AI 下一个前沿,当前 AI 在这方面能力不足,而 Marble 正推动其发展。
BIGAI & 中科大团队提出 MILR: 测试时隐空间推理,让图像生成学会「边想边改」丨ICLR 2026
BIGAI与中科大等团队提出MILR,通过测试时隐空间推理,在不更新模型参数下优化图文表示,提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA,还探讨了测试时扩展与奖励模型,未来有诸多拓展方向。
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。
视频实时生成可交互! 两位自动驾驶大牛创业世界模型:40毫秒/帧,无需任何游戏引擎,人人免费可玩
李飞飞押注的世界模型领域有新成果,Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎,40毫秒/帧实时生成视频,玩家能实时交互。虽处于早期预览版,但已展现潜力,世界模型或成竞争热点。
李飞飞团队发布新一代世界模型Atlas:从零训练,一次性打通视频生成、 3D重建与机器人仿真
李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,称其为‘全球首个多模态世界模型’。它从零训练,能同时完成视频生成、3D 重建和时空模拟,已向少数伙伴开放测试,未来将成 Marble 底层模型。
来自MiniMax M2.5的震撼 :小尺寸几乎打平opus4.6,巨便宜,巨能干活,速度巨快
MiniMax M2.5正式发布,是优秀国产模型。它专注极致优化,部署方便、价格实惠、性能顶尖。在多项基准测试表现出色,速度提升、成本降低,多维度实现突破,已在MiniMax Agent全面部署。
蚂蚁dInfer框架,让扩散大语言模型推理速度再飙10倍,相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架,联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题,提出创新算法和系统优化策略,实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM,代码已开源。